【记录】从NSIDC下载H5数据

最新推荐文章于 2024-07-24 22:35:38 发布
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本文介绍了如何从NSIDC下载H5数据，包括下载wget工具，将其放置到System32目录，通过cmd执行wget指令，以及详细的数据下载步骤和链接。提供了一种无需配置环境的简单方法，还提到了使用爬虫的备选方案。

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19. 美国国家冰雪数据中心（NSIDC）海冰密集度日数据批量下载
小兔子乖乖
07-14 1108
NSIDC提供的海冰密集度数据记录了全球不同区域海冰的覆盖情况。该数据通常以网格化的形式呈现，每个网格代表一定地区的海冰覆盖比例。通过上述步骤，你可以批量下载并处理NSIDC提供的海冰密集度数据。这些数据对于研究全球气候变化、保护极地环境具有重要价值。希望本文能帮助你顺利获取和利用这些宝贵的科学数据。
28、美国国家冰雪中心（NSIDC）海冰密集度月数据处理：方法二
小兔子乖乖
07-31 903
在前文中已经详细介绍了如何使用Python对NSIDC的海冰密集度数据进行处理，将其从极地投影转换成常用的经纬度投影，但是方法较为麻烦，本文将基于另一个库，使用更加简便的方法对其进行处理。polarstereo-lonlat-convert-py 库是专门用来处理NSIDC坐标转换的Python库，其链接为。
NSIDC Data Download Script修改为批量下载
XinemaChen的博客
05-07 662
最近从NSIDC下载数据，想批量下载每一年的1-2月数据 因此对他官方的代码修改如下 只需要修改main方法即可 其实主要是在每个循环中对filename_filter进行修改 并且每次循环都要将url_list=None，否则后面就不会重新搜索文件 def main(argv=None): global short_name, version, time_start, time_end, bounding_box, \ polygon, filename_filter,
sea_ice_downloader:这是一个 QGIS 插件，它允许从 NSIDC 轻松下载海冰浓度数据
06-27
海冰浓度下载器 v1.0.0 ##它的作用 这是一个 QGIS 插件，它允许从 （国家冰雪数据中心）轻松下载海冰浓度数据。 它在定义的时间范围内下载每日海冰浓度网格以及所有下载数据的可选平均合成。 数据以 GeoTiff 格式保存并投影。 该插件目前正在运行，但尚未得到广泛使用。 因此，它可能存在问题。 ##数据数据来源于 。 有关输入数据的完整详细信息，请参阅 有效日期范围为 1978/10/26 至 2013/12/31。 ＃＃安装 该插件需要 QGIS 2.0 或更高版本。 它可以通过插件管理器安装。 导航到Plugins > Manage and Install Plugins... 单击Settings 添加以下存储库： http://plugins.remotesensing.io/plugins.xml 单击“ New以查看所有新可用的插件。 安装插件
NSIDC海冰运动产品-速度矢量场图绘制（数据下载和处理--年、季节平均）【python/basemap】
Mluoo的博客
11-18 2577
入门级NSIDC海冰运动产品速度矢量场图绘制（数据下载和处理--年、季节平均）【python/basemap】
27、美国国家冰雪中心（NSIDC）海冰密集度月数据下载与处理
小兔子乖乖
07-24 3977
处理美国国家冰雪中心（NSIDC）的海冰密集度月度数据时,坐标转换是一个重要的步骤。NSIDC提供的数据通常采用极地球面坐标系,需要将其转换为常用的地理坐标系（如经纬度）以便进行分析和可视化。坐标转换的关键是理解数据的原始投影信息,包括投影类型、中心经度、真实纬度、地球椭球体参数等。这些信息可以从数据的元数据中获取。利用Python的Cartopy库,我们可以方便地进行坐标转换。首先,根据元数据创建原始数据的投影对象（如极地球面投影）和目标投影对象（如等经纬度投影）。
数据集下载
Dandelion_2的博客
08-09 1253
国内数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1i5nyjBn 密码：26bm 好玩的数据集：链接：http://pan.baidu.com/s/1bSDIEi 密码：25zr 微软数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1bpmo6uV 密码：286q 微博数据集：链接:http://pan.baidu.com/s/1jHCOwCI 密码:x58f 遥感影像库：...
idl代码与Matlab-icebridge-tools:NSIDC工具，用于读取和查看NASAIceBridge数据
05-26
NSIDC IceBridge工具 NSIDC工具，用于读取和查看NASA IceBridge数据。 支持水平 NSIDC并未积极支持该存储库，但我们欢迎您提交问题和提出请求，以促进社区的贡献。 有关权限和保证的详细信息，请参见。 请联系以获取...
crime_dataset.zip
03-30
Crime数据集一共有128列数据，其中，处理后的features可以是99列，也可以是122列，label这一列为回归数据，为0到1的98个取值，可以根据需要改编成分类型数据集。加载该数据集的方法请参见：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42468475/article/details/108714940
遥感数据下载地址
塔里木博客
12-17 1696
1 AVHRR、DEM、EO-1数据下载地址 http://earthexplorer.usgs.gov/ 2 ASTER、MOIDS、EO-1数据下载地址 http://glovis.usgs.gov/ 3 EO-1 Hyperion 数据介绍网址 http://eo1.gsfc.nasa.gov/new/extended/sensorWeb/general.html 4 室内的高光
MODIS 10A1/A2数据下载(迅雷方式)
haochibaa的博客
05-19 4942
1.      进入NSDIC网站，网址http://nsidc.org/。 2.      在“DATA”下选择“snow”。3.      输入“MOD10A1”，单击“Search”。4.      这里以第一个数据为例，选择“Get Data”下的“Earthdata Search”。5.      单击“Earthdata Login”登陆账户，然后单击所需数据。6.      设置空间...
使用NSURLSession获取网络数据和下载文件
a359798678的博客
07-25 190
使用NSURLSession获取网络数据 使用NSURLSession下载文件 转载于:https://www.cnblogs.com/LiLihongqiang/p/5705858.html
芝加哥犯罪记录数据集Crimes-2001 to 2021
DUTwangtaiyu的博客
08-26 4363
芝加哥犯罪数据集原网址 1 摘要 该数据集反映了芝加哥市从 2001 年至今发生的已报告犯罪事件（谋杀案除外，其中每个受害者都有数据），减去最近 7 天。数据是从芝加哥警察局的 CLEAR（公民执法分析和报告）系统中提取的。为了保护犯罪受害者的隐私，地址仅在块级别显示，不标识具体位置。 免责声明：这些罪行可能基于举报方提供给警察局但未经核实的初步信息。初步犯罪分类可能会在以后根据进一步调查进行更改，并且始终存在机械或人为错误的可能性。因此，芝加哥警察局不保证（无论是明示的还是暗示的）信息的准确性、完整性、及
智能切分时间序列
缘 源 园
02-28 310
# 从hdf5文件crime.h5读取丹佛市的crimes数据集，输出列数据的数据类型和数据的前几行 crime = pd.read_hdf('data/crime.h5', 'crime') crime.dtypes ''' OFFENSE_TYPE_ID category OFFENSE_CATEGORY_ID category REPORTED_DATE datetime64[ns] GEO_LON .
smap数据批量下载最新教学
weixin_49730170的博客
04-15 4651
最新smap数据介绍和批量下载方法
【代码】将图片数据集转换为h5格式的数据集
abxl987的博客
10-09 2886
在SRCNN一文中的代码所使用的是h5格式的数据集，但是所给链接打不开。所以本文给出了将图片数据集转换为h5格式的数据集代码，可以自己生成h5格式的数据集后用于训练。
MODIS冰雪数据批量下载
慧慧的博客
03-17 5175
MODIS冰雪数据批量下载之Python Script 相信有很多的朋友在研究极地（南北两极）的冰雪吧，下数据可能对于某些大小同行来说是一个头疼的问题，本文在这里就介绍一种批量爬取数据的方法。 数据下载地址 美国冰雪数据中心 https://nsidc.org/ 结合自身的例子给大家分享一下，其实很简单的哦！ 第一步：登录美国冰雪数据中心的网站，打开你要下载的数据的页面，点击“Download...
nc\hdf\h5数据格式批量提取为tif格式
qq_36306457的博客
02-26 1718
需求：目前存在有nc,hdf,h5等数据格式，每一个文件按时间序列存在多个波段，需要将所有的文件提取为单波段的tif格式，可使用如下插件。
GLAS数据集
最新发布
03-22
### 关于GLAS数据集的相关信息 GLAS（Geoscience Laser Altimeter System）数据是由ICESat卫星上的激光测高仪系统采集的高度测量数据。这些数据主要用于地球表面地形的研究，包括冰盖、森林冠层以及海洋高度等。以下是关于GLAS数据集的下载、使用说明和格式介绍。 #### 数据下载 GLAS数据可以通过NASA EarthData网站或其他相关机构的数据分发平台获取。具体来说，可以访问以下资源来找到GLAS数据集： - NASA EarthData: 这是一个综合性的遥感数据门户，提供了多种类型的遥感数据集，其中包括GLAS数据[^4]。 - NSIDC (National Snow and Ice Data Center): 作为专门存储冰雪及相关数据的中心，NSIDC也提供GLAS数据的存档和下载服务[^5]。 #### 使用说明 为了有效利用GLAS数据，在实际操作前需了解一些基本概念和技术细节： 1. **数据预处理**: GLAS原始数据通常是以HDF或类似的科学数据格式保存。因此可能需要借助特定软件工具如HDFView或者编程库（Python中的h5py模块）来进行读取与初步解析。 2. **投影转换**: 如果目标区域的地图投影不同于WGS84坐标系，则需要对提取出来的经纬度点位执行相应的投影变换过程。 3. **误差校正**: 考虑到传感器本身的局限性和大气影响等因素造成的偏差，建议参照官方文档实施必要的质量控制措施以提高最终分析成果的质量。 #### 格式介绍 GLAS产品的核心组成部分主要包括以下几个方面： - **波形数据**: 记录了每次发射脉冲返回信号的时间序列曲线； - **几何参数**: 如纬度、经度、海拔高度等地理位置描述字段； - **物理属性估算值**: 基于反演模型计算得出的地表特征量比如植被密度指数等等； 值得注意的是，由于不同版本之间可能存在结构差异，所以在正式开展项目之前务必仔细阅读对应版次的产品说明书以便全面掌握各项指标定义及其适用场景。 ```python import h5py def read_glas_hdf(file_path): with h5py.File(file_path,'r') as f: latitudes = np.array(f['/Latitude']) longitudes= np.array(f['/Longitude']) elevations=np.array(f['/Elevation']) return {'lat':latitudes,'lon':longitudes,'ele':elevations} ``` 上述代码片段展示了如何通过`h5py`库加载并提取GLAS HDF文件内的关键变量实例之一。 ---
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