机器学习笔记——逻辑回归模型（概念篇）

 

    逻辑回归（Logistic Regression, LR），逻辑回归虽然带有‘回归’二字，但是逻辑回归却属于分类算法。逻辑回归可以进行多分类操作，但由逻辑回归算法本身性质决定其更常用于二分类。

     关于逻辑回归，可以用一句话来总结：逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极大似然函数的方法，运用梯度下降或牛顿法来求解参数，来达到将数据二分类的目的。（后续的博文会陆续介绍里面所蕴含的玄机）

    首先我们了解一个函数：sigmoid，逻辑回归就是基于这个函数构建的模型。sigmod函数公式如下：

对应的函数图像如下：

这个函数有如下特点：

   在中间范围内的函数斜率最大;

  无论X取何值，Y轴都在0,到之