MySQL数据库迁移到DM8数据库

已于 2024-11-04 00:14:21 修改
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分类专栏： 达梦数据库 文章标签： 数据库 mysql
于 2024-11-04 00:08:55 首次发布
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版权

1. 达梦新建zsaqks库

2. 打开DM数据迁移工具

3. 新建工程

4. 迁移 - 右击 - 新建迁移

下一步

5. 选择迁移方式

6. MySQL数据源

请输入MySQL数据库信息

7. DM数据库目的

请输入达梦数据库信息

8. 迁移选项

保持对象名大小写(勾选)

9. 指定模式

指定是从数据源复制对象。

10. 指定对象

选择需要迁移的数据库表

11. 执行方式

直接下一步

12. 审阅迁移任务

正在完成DTS迁移向导

13. 完成迁移

任务执行结束

14. 查看数据库

 【点我】

Mysql到DM8使用DTS工具进行迁移
m0_67665862的博客
11-25 751
MYSQL到DM8的DTS工具迁移
MySQL数据迁移到DM
weixin_48536597的博客
07-26 1665
随着国家对信创工程的日益重视，目前拥有自主知识产权的国产数据库将成为主流。DM 数据库和 MySQL 体系结构上存在差异，SQL 语法也存在一定的差异，DM 数据库针对 MySQL 做了良好的兼容性适配。本文主要介绍 MySQL 移植到达梦数据库的具体步骤、移植过程中的注意点及常见适配问题，供用户参考。
【达梦数据库】从 Mysql 迁移到 DM8
RudolphLiu的博客
05-29 5295
现在使用刚刚创建的用户去连接数据库，那么它默认的模式，就是与它同名的这个模式，那么在select的时候，是不需要去每一次都填写 schema的，这也是用这种方式去创建的原因之一。
迁移mysql8到达梦8
最新发布
junshangshui的专栏
03-24 234
迁移mysql到达梦
MYSQL数据迁移到达梦数据库（DM8）
王小工小工历程
08-15 773
下载地址：https://www.dameng.com/list_103.html。注:直接安装即可，安装后，默认达梦地址在C盘。
Mysql迁移达梦数据库DM8-简介篇
小码农吗
07-16 477
DM8 探路集。
MySQL5.6迁移到DM8
qq961573863的博客
08-30 1698
这里需要勾选源端待迁移的数据库，由于 MySQL 端没有模式所以这里模式显示空，并不影响迁移。在 MySQL 数据库连接阶段指定了连接的数据库，所以这里只显示了一条信息。在指定模式阶段，用户可以通过“源模式”选择源端要迁移的库，通过“目的模式”来指定源端要迁移到 DM 的模式，通过是否勾选“创建模式”、“表”、“视图”、“存储过程/函数”、“触发器”来指定目的端 DM 是否要迁入源端 MySQL 中的这些对象。
Mysql 迁移 dm 数据库
飞询
02-20 541
1）第一种：扩大字段的长度，例如：1.5倍2）第二种（适用于 mysql 中 varchar 字段）：将 varchar 的字段类型替换成 nvarchar。
DM 数据迁移工具——DTS(MySQL数据迁移到DM8数据库 Windows环境）
qq_54088719的博客
07-13 4358
MySQL数据迁移到DM8数据库 Windows环境DM 数据迁移工具 DM DTS 提供了主流大型数据库迁移到 DM、DM 到 DM、文件迁移到 DM 以及 DM 迁移到文件等功能。得益于 DM 数据库对目前主流大型关系型数据库系统有着业界领先的兼容性，在存储层面、语法层面、接口层面和它们保持高度兼容，借助于 DM 图形界面且采用向导方式引导各个迁移步骤的 DTS 工具，移植工作可以变得非常的简单。本文运行环境系统环境：Windows 10 19044.1706软件环境：DM8 Win64Window
《Linux运维实战： DM 数据移植之从MySQL8.0移植到 DM8》
东城绝神
03-29 1083
《Linux运维实战： DM 数据移植之从MySQL8.0移植到 DM8》
【Database-03】从 MySQL 迁移到 达梦数据库（DM 8）
qq_22938603的博客
02-23 2597
从 MySQL 迁移到 达梦数据库（DM 8）
mysql5.7.29迁移至DM8操作
小婷
12-27 385
1、建议使用root账号，我之前使用了别的账号，提示链接失败，但是我用navicat和代码连接都可以，但是他提示连不上。2、记得制定驱动，我这个默认5.1的，不对标我的数据库，数据库5.7.29的对标的驱动版本是5.1.25。这里注意下目的模式，这个模式名千万别错了，我开始就错了，这个是小写的，我的是大写的，导致失败了一次。，这里下载的文件，解压后有jar文件，这个驱动路径指向那个jar就可以了。8、选择迁移信息，一定记得把保持对象名大小写勾选上，默认是不勾的。4、点击迁移，右键，新建迁移。
MySQL 数据库迁移至达梦 DM8 常见问题
telescopewang的博客
10-17 2052
【问题解决】经排查，该表的 NAMES 字段存放的是中文，UTF8 编码。报错原因：MySQL 中 varchar(1) 可以存一个汉字，DM 数据库是以字节为单位。若是 gb18030 字符集，varchar(2) 才可以存一个汉字；若是 UTF-8 字符集，varchar(3) 才可以存一个汉字。该 NAMES 在 MYSQL 的长度为 10，在迁移过程中，达梦数据库建表的 NAMES 字段长度也是 10，那么就会导致当该字段中文字符超过 4 个的时候，就会出现无法存下的问题。【解决方法】
MySQL数据迁移达梦8数据库
weixin_62001193的博客
06-29 1201
5、配置mysql数据源，mysql配置填写好后数据库名下滑就可以看到mysql所有的库(localhost可以看到，不是本机的数据库就要指定驱动)中会创建一个ROOT，迁移的表就放在里面），这里新建一个ROOT，同时在角色DBA角色分发，赋予创建用户角色，否则后面迁移数据没有建表权限。2、一个用户相当于一个mysql的库，新建后会自动生成对应的达梦数据库模式（在第一个子选项。4、新建工程test，新建一个迁移任务test，并选择MySQL->DM。6、配置达梦的目标用户，这里用的是新建的ROOT。
达梦DM8数据库替换Mysql数据库，详细操作
scDN121的博客
05-28 1255
数据迁移的前提是必须当前本地操作环境要和两边的数据库同时保持通信，一般我们生产环境的数据库都在内网，可以通过内网访问备份Mysql的sql文件导出到本地，在本地另起一个Mysql数据库服务进行导入。选择下一步后选进行数据库迁移选择项，列出了当前数据库支持的数据迁移类型，选择Mysql ==> DM，接下就是填写相关数据库信息，会话属性可不填，只需要填写你需要迁移的库名即可。源模式是Mysql，默认是开始选的数据库名，目的模式可以手动创建或者选择已创建的模式，如果新建建模式就勾选<创建模式>
三分钟内快速完成MySQL到达梦数据库的迁移
centric的博客
11-29 1524
本文主要介绍如何进行mysql数据库的迁移
达梦DTS数据迁移工具生产篇（MySQL-＞DM8）
m0_74824635的博客
03-03 1400
将varchar类型的精度，扩充2~3倍，比如数据类型VARCHAR(10)改为VARCHAR(30)。
MySQL 迁移 dm
飞询
11-12 723
1）第一种：扩大字段的长度，例如：1.5倍2）第二种（适用于 mysql 中 varchar 字段）：将 varchar 的字段类型替换成 nvarchar。
MYSQL数据库迁移达梦数据库
yj11290301的博客
12-11 5921
哈喽大家好我是网络豆，随着centOS的停更，国产化将会成为趋势。本专栏将会给大家讲解国产化的一些操作与排障。主要从浪潮，中标麒麟，欧拉，达梦，人大金仓。这几个国产系统与数据库进行介绍。
dm数据库迁移到mysql
01-11
### 数据库迁移概述 为了实现从DM数据库到MySQL的数据迁移，通常需要考虑多种因素和技术手段。这不仅涉及结构定义的转换，还包括实际数据记录的传输过程[^1]。 ### 使用ETL工具进行迁移 一种常见的解决方案是采用ETL（Extract, Transform, Load）工具来完成这项工作。这类工具能够帮助提取源系统的表结构和数据，并将其适配为目标系统所接受的形式。例如，在此场景下可以从DM数据库抽取数据并加载至MySQL中。常用的ETL工具有Pentaho Data Integration、Talend Open Studio等[^2]。 ### 利用中间件或脚本定制化处理 对于特定需求下的复杂情况，则可能需要用到更灵活的方式——编写自定义脚本来执行整个流程。Python作为一种强大而易学的语言非常适合此类任务；通过连接两个不同类型的数据库API接口，读取原生SQL语句的结果集再写入新的目标位置即可达成目的。下面是一个简单的例子： ```python import pymysql from sqlalchemy import create_engine source_db = 'dm://username:password@localhost/dbname' target_db = 'mysql+pymysql://root:@localhost/newdb' engine_source = create_engine(source_db) engine_target = create_engine(target_db) with engine_source.connect() as conn: result = conn.execute('SELECT * FROM some_table') data_to_insert = [dict(row) for row in result] for item in data_to_insert: insert_query = f""" INSERT INTO new_table ({', '.join(item.keys())}) VALUES (:{' , :'.join(item.keys())}); """ with engine_target.connect() as target_conn: target_conn.execute(insert_query, **item) ``` 上述代码片段展示了如何利用`sqlalchemy`库建立与两种不同类型数据库之间的连接，并实现了基本的数据复制操作[^3]。 ### 运用官方提供的迁移工具 部分商业版关系型数据库管理系统可能会自带专门用于跨平台迁移的服务组件。如果条件允许的话，建议优先尝试这些由厂商维护和支持的产品，因为它们往往针对自家产品做了优化调整，能更好地保障兼容性和稳定性[^4]。
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