Python爬虫实战，pyecharts模块，Python实现奥斯卡金像奖数据可视化

最新推荐文章于 2022-05-15 14:06:52 发布

小雁子学Python

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分类专栏： Python技术分享文章标签： Python 爬虫实战 pyecharts 模块数据可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43649691/article/details/121694991

本文使用Python爬虫从Mtime时光网获取奥斯卡金像奖数据，借助pyecharts进行数据可视化，包括最佳男女主角、男女配角等。详细介绍了数据获取过程及数据缺失处理，通过可视化展现了获奖者和陪跑者的相关信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

利用Python实现奥斯卡金像奖数据可视化。废话不多说。

让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python版本： 3.6.4

相关模块：

requests模块

pandas模块

pyecharts模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

分析网页

奥斯卡的相关数据获取，来源于Mtime时光网。

网站没反爬，所以可以轻松获取到数据。

网页分析

这里以最佳男主角为例，获取时间、获奖者及提名者。

通过一个循环，将最佳男主角、男配角、女主角、女配角信息拿到手。

获取数据

时间、获奖者及提名者信息获取代码如下。

import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

filenames = ['Best_Actor_LR.csv', 'Best_Actress_LR.csv', 'Best_Actor_SR.csv', 'Best_Actress_SR.csv']


def get_message(num1, num2):
    """获取数据"""
    time.sleep(5)
    years, wins, nominations = [[], [], []]
    # 请求网址
    url = 'http://award.mtime.com/3/award/3' + str(num1) + '/index' + str(num2) + '.html'
    headers =