图片平滑图片增强

原创于 2020-09-24 20:26:56 发布

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这段代码展示了如何使用OpenCV进行图像平滑处理和增强。首先，通过filter2D函数应用平均滤波器实现图像平滑。然后，对图像进行增强，通过乘以系数并截断超过255的值来实现。最后，使用matplotlib展示原始图像和处理后的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图片平滑

import cv2
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#读图像
img = cv2.imread('text.png')
#核的定义
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
dst = cv2.filter2D(img,-1,kernel)
#输出
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Averaging')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

图片增强

import numpy as np
import  cv2
import sys
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__=="__main__":
    img = cv2.imread("text.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    a=2
    O = float(a)*img
    O[0>255]=255
    O=np.round(O)
    O=O.astype(np.uint8)
    plt.subplot(121), plt.imshow(img), plt.title('Original')
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122), plt.imshow(O), plt.title('Blurred')
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()

代码仅供参考，具体请看我的上传文件，有截图