over(partition by ... order by ...) 函数

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本文详细介绍了如何使用SQL语句清除数据库中的重复数据，通过实例展示了使用row_number()函数结合子查询来筛选并删除重复记录的方法。此外，还深入解析了rank()和dense_rank()函数在数据排名中的应用，包括它们在处理相同成绩时的不同表现。

一、场景描述：项目中的定时任务用于清除重复数据

delete from t_b_count t where t.id in (
		select id from (
			select t1.*,row_number() 
			over(partition by t1.order_code,t1.add,t1.delete,t1.update order by 1) rn
			from t_b_count t1 
			where substr(t1.ftp_date,1,6)=to_char(sysdate-1,'yyyyMM') 
		)t2 where t2.rn > 1 
)

二、注意上面 rn 代表按全字段分区后，相同类型数据出现的次数，因为采用的是全字段分区，所以t2.rn>1的数据必定是重复数据，需要删除

三、其它函数说明

按课程分类，分别查出学生的分数排名

select t.name,t.class,t.sroce,rank() 
over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm 
from T2_TEMP t;

结果如下：

name      课程		分数	  mm（即出现次数）
dss        1        95        1
ffd        1        95        1
fda        1        80        3
gds        2        92        1
cfe        2        74        2
gf         3        99        1
ddd        3        99        1
3dd        3        78        3
asdf       3        55        4
adf        3        45        5

row_number(): 当有人成绩相同时，只会取第一个
rank(): 跳跃显示，会显示并列的全部数据，但是排名会跳跃，例如：1-1-3
dense_rank(): 同上，但是排名是连续的，不会跳跃。例如：1-1-2