sql——窗口范围之partition by 与 order by

本文详细解释了SQL中的partitionby、orderby和rowsbetween关键字在开窗函数中的作用,如数据分区、排序和范围定义。通过实例展示了如何利用这些概念计算学生成绩差距和用户订单的最大金额,强调了orderby行数影响的全局与局部区别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

partition by 关键字

partition by 在开窗函数中,常用于表示某个分区,规则了数据的范围

order by 关键字

order by 常用于对分区内的数据进行排序,常见的情况下,order by还能规定sql语句的影响范围。

rows between unbounded preceding and current rows

表示受影响范围为从第一行到当前行

若没有rows ... between语句,表示从第一行至最后一行

max() 函数

在max() over()函数中,表示取一个分区内的最大值,与聚合max()不同,

开窗函数的max()将会产生多行结果,并且受到partition by 与 order by 影响

例如,求查询所有选修"英语"的学生成绩与最高分的分数差距,按成绩降序排序

可以按照如下做法

1.对分数进行开窗
max(score) over() max_score

 max受窗口函数的分区关键字 partition by 与order by影响,每行的最大值可能会有所不同,去掉关键字后,全局一致。

2.求分数差值,并排序
3.最终sql
select
    cid,
    sid,
    score,
    max_score - score as score_diff
from
(
select
    cid,
    sid,
    score,
    max(score) over() max_score
from SC sc 
join Course c
on sc.cid = c.cid
where c.cname = '英语'
)t1
order by score
数据展示

1.在用户商品订单最近一日汇总表中,按照用户id排序,求当前最大的订单下单总金额

select
    user_id,
    sku_id,
    order_total_amount_1d,
    max(order_total_amount_1d) over(order by user_id rows between unbounded preceding and current row ) max_price
from user_sku__1d

受rows between影响, 最大价格max_price 取决于所在行数。

这里就体现了order by的行数影响,影响的是全局还是到当前行。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值