python3根据excel表数据自动生成word格式数据报告

本文主要是讲如何根据简单的xlsx数据，生成word数据报告，首先需要先读取与分析xlsx中的数据，通过排序等等方式固定好分析哪些方面，然后来编写对应的代码,对应的示例xlsx文件如下:

1. 完成xlsx数据读取

我们在读取xlsx文件时使用pandas读取与操作，代码如下：

import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel("datas.xlsx",sheet_name='Sheet1',engine="openpyxl")
df.columns = ["预约单号","用户名","支付时间","支付金额"];
print(df)

打印结果如下：

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2.对数据做一些处理

求支付金额的总平均值或者总订单数量，示例代码如下:

orderCount = df["预约单号"].count()
orderPaySum = df["支付金额"].sum()
orderPayMean = df["支付金额"].mean()
print("总订单数{0},支付总额{1}元,支付每单平均值为{2:.2f}元".format(orderCount,orderPaySum,orderPayMean))

输出结果如下:

总订单数74,支付总额10260元,支付每单平均值为138.65元

将数据按照一个支付时间进行分组，并对每日的支付总额进行求和，示例代码如下:
根据支付时间分组并求和，并重新更改了head