一、测试时输入到网络模型中的数据与训练时输入到神经网络中的数据维度不匹配导致的问题。
比如训练输入到神经网络中的数据维度是(224,224,96),测试输入到网络模型的数据维度是 (96,224,224)。导致输入维度不一致主要是应用了两种不同的方法来读取该数据。
二、输入到神经网络时,归一化要一致,训练归一化时,测试也要归一化
训练时归一化数据,测试时未归一化造成左图的结果,中间的结果是维度不一致导致的,右边的是正常的结果。
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一、测试时输入到网络模型中的数据与训练时输入到神经网络中的数据维度不匹配导致的问题。
比如训练输入到神经网络中的数据维度是(224,224,96),测试输入到网络模型的数据维度是 (96,224,224)。导致输入维度不一致主要是应用了两种不同的方法来读取该数据。
二、输入到神经网络时,归一化要一致,训练归一化时,测试也要归一化
训练时归一化数据,测试时未归一化造成左图的结果,中间的结果是维度不一致导致的,右边的是正常的结果。
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