- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 使用python仿真PRI调制——（1）抖动
本实验目的使用python仿真PRI调制，脉内为LFM信号，参数接口使用configparse调用.ini文件。 整体思路：首先把lfm信号和0矩阵拼接（均为一维矩阵），生成一个完整的周期信号，period_num数量个信号的PRI都不相同（随机），最后将这些信号前后拼接为一个整体。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...
2019-08-22 10:35:47
1622
转载 torch.max()用法
———————————————— 版权声明：本文为优快云博主「摇摆的果冻」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Z_lbj/article/details/79766690 torch.max(input) → Tensor 返回输入tensor中所有元素的最大值 a = torch.ran...
2019-09-04 11:04:27
44915
原创 pytorch Variable与Tensor合并后 requires_grad（）默认与修改
pytorch更新完后合并了Variable与Tensor torch.Tensor()能像Variable一样进行反向传播的更新，返回值为Tensor Variable自动创建tensor，且返回值为Tensor，（所以以后不需要再用Variable） Tensor创建后,默认requires_grad=Flase 可以通过xxx.requires_grad_()将默认的Flase修改为True...
2019-09-02 11:00:07
8478
3
原创 学习笔记np.array()与np.mat()
np.array()与np.mat()均可应用于生成矩阵 1.np.array()生成数据格式为ndarray，np.mat()生成数据格式为matrix 注意：一维时ndarray可以当做列表，与列表无异 下面是两者产生1~32的8×4的矩阵 import numpy as np import math n=np.mat(range(1,33)).reshape(8,4) m=np.array...
2019-08-22 10:01:34
1263
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人