1983射雕英雄传MV全集.DVD.X264.NOWYS.baihu_09

最新推荐文章于 2017-11-14 02:35:00 发布
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本文汇集了经典歌曲《铁血丹心》、《一生有意义》、《世间始终你好》等多首歌曲，包括原版及越南语版、国语版等多个版本，以及与之相关的插曲和主题曲。提供多种下载链接，方便音乐爱好者欣赏。
 
 

  1983射雕英雄传MV全集.DVD.X264.NOWYS.baihu_09 - 忧郁飞扬 - 菜鸟逍遥阁

  1983射雕英雄传MV全集.DVD.X264.NOWYS.baihu_09 - 忧郁飞扬 - 菜鸟逍遥阁

曲目列表：
01、罗文.甄妮-铁血丹心(“铁血丹心”主题曲)
02、罗文.甄妮-一生有意义(“东邪西毒”主题曲)
03、罗文.甄妮-世间始终你好(“华山论剑”主题曲)  
04、罗文.甄妮-桃花开(“东邪西毒”插曲，郭靖.黄蓉)
05、甄妮-肯去承担爱(“东邪西毒”插曲，杨康.穆念慈)
06、罗文-千愁记旧情(“华山论剑”插曲，郭靖.江南七怪)
07、甄妮-四张机(“华山论剑”插曲，老顽童周伯通.瑛姑)
08、罗文-满江红(“东邪西毒”插曲，郭啸天.杨铁心)

附赠：
09、越南语版-铁血丹心
10、越南语版-一生有意义
11、越南语版-世间始终你好
12、江智民.Vssitar.Tan-铁血丹心(国语版)
13、江智民.唐璐-世间始终你好(国语版)
14、林穆-射雕英雄传(男声版)(1976年白彪.米雪版“射雕英雄传”主题曲演绎版)
15、张小英-射雕英雄传(女声版)(1976年白彪.米雪版“射雕英雄传”主题曲演绎版)
16、翁美玲-铁血丹心(1985星马演唱会现场录音)(纪念版)


文件名称：[时代影视出品]罗文.甄妮-铁血丹心.DVD.X264.NOWYS.baihu_09.mkv
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文件名称：[时代影视出品]罗文.甄妮-一生有意义.DVD.X264.NOWYS.baihu_09.mkv
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视频尺寸：640 x 480
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文件名称：[时代影视出品]罗文.甄妮-世间始终你好.DVD.X264.NOWYS.baihu_09.mkv
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文件名称：[时代影视出品]越南语版-铁血丹心.DVD.X264.NOWYS.baihu_09.mkv
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文件名称：[时代影视出品]越南语版-世间始终你好.DVD.X264.NOWYS.baihu_09.mkv
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文件名称：[时代影视出品]江智民.Vssitar.Tan-铁血丹心.DVD.X264.NOWYS.baihu_09.mkv
文件大小：46.90 MiB
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视频标题：VOB.X264.2000K.by.NOWYS.baihu_09
音轨信息：原声.mp2.224K

文件名称：[时代影视出品]江智民.唐璐-世间始终你好.DVD.X264.NOWYS.baihu_09.mkv
文件大小：45.29 MiB
影片长度：00:02:50.560
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文件名称：[时代影视出品]林穆-谁是大英雄.DVD.X264.NOWYS.baihu_09.mkv
文件大小：27.96 MiB
影片长度：00:01:45.600
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文件名称：[时代影视出品]张小英-谁是大英雄.DVD.X264.NOWYS.baihu_09.mkv
文件大小：29.77 MiB
影片长度：00:01:52.160
混合码率：2 226 Kbps
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视频桢率：25.000 fps
视频尺寸：640 x 480
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音轨信息：原声.mp2.224K

文件名称：[时代影视出品]翁美玲-铁血丹心.DVD.X264.NOWYS.baihu_09.mkv
文件大小：41.20 MiB
影片长度：00:02:35.208
混合码率：2 227 Kbps
视频码率：2 000 Kbps
视频桢率：25.000 fps
视频尺寸：640 x 464
视频标题：VOB.X264.2000K.by.NOWYS.baihu_09
音轨信息：原声.mp2.224K


因图片较多，故挑选三首做示例：

罗文.甄妮-铁血丹心

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罗文.甄妮-一生有意义

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罗文.甄妮-世间始终你好

  1983射雕英雄传MV全集.DVD.X264.NOWYS.baihu_09 - 忧郁飞扬 - 菜鸟逍遥阁

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01、罗文.甄妮-铁血丹心(“铁血丹心”主题曲)
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02、罗文.甄妮-一生有意义(“东邪西毒”主题曲)
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03、罗文.甄妮-世间始终你好(“华山论剑”主题曲)
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04、罗文.甄妮-桃花开(“东邪西毒”插曲，郭靖.黄蓉)
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05、甄妮-肯去承担爱(“东邪西毒”插曲，杨康.穆念慈)
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06、罗文-千愁记旧情(“华山论剑”插曲，郭靖.江南七怪)
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07、甄妮-四张机(“华山论剑”插曲，老顽童周伯通.瑛姑)
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检验MD5：B26F0C68DEED099D92C333A0D6F41684

08、罗文-满江红(“东邪西毒”插曲，郭啸天.杨铁心)
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09、越南语版-铁血丹心
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10、越南语版-一生有意义
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11、越南语版-世间始终你好
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检验MD5：DA8E991D844F35B8BEB7F3A490CF95BE

12、江智民.Vssitar.Tan-铁血丹心(国语版)
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检验MD5：EB1051B9202F4FF8C2D44AF17940F636

13、江智民.唐璐-世间始终你好(国语版)
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检验MD5：31C3AE0772DCB43F706C908DA1306ACC

14、林穆-谁是大英雄(男声版)(1976年白彪.米雪版“射雕英雄传”主题曲演绎版)
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15、张小英-谁是大英雄(女声版)(1976年白彪.米雪版“射雕英雄传”主题曲演绎版)
http://www.rayfile.com/files/d1199182-9ea3-11de-b006-0014221b798a/
检验MD5：91E448D0449338C2C49B55FBCD721E0F

16、翁美玲-铁血丹心(1985星马演唱会现场录音)(纪念版)
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基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
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在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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机器学习（预测模型）：Foodpanda 的业务运营和客户行为数据集
09-05
Foodpanda 的全面记录，包含 6000 条精心整理的记录，涵盖了从客户人口统计信息到订单、支付、评价和配送细节的各个方面。它为数据分析师和研究人员提供了一个丰富的资源，可用于深入分析和洞察 Foodpanda 的业务运营和客户行为。 数据集内容客户人口统计信息：数据集详细记录了客户的年龄、性别、收入水平、地理位置等基本信息。这些信息有助于了解不同客户群体的特征，为精准营销和客户细分提供数据支持。 订单信息：每条记录都包含了订单的日期、时间、金额以及购买的商品或服务。通过分析这些数据，可以发现客户的购买习惯和偏好，例如哪些时间段是订单高峰期，哪些菜品最受欢迎。 支付信息：数据集中还包含了支付方式、支付状态和支付金额等信息。这些数据可以帮助分析不同支付方式的使用频率，以及支付成功率等关键指标。 评价信息：客户对订单、服务或产品的评分和评论也被记录在数据集中。这些评价数据对于情感分析和客户满意度研究至关重要，能够帮助 Foodpanda 了解客户的真实反馈，从而改进服务质量。 配送细节：数据集还详细记录了配送时间、配送地址和配送状态等信息。通过分析这些数据，可以优化配送路线和时间，提高客户满意度。 数据集的应用场景：客户行为分析：通过分析客户的购买习惯、偏好和评价，可以更好地了解客户需求，从而提供更个性化的服务。 客户流失预测：利用数据集中的客户行为和评价数据，可以构建模型预测哪些客户可能会流失，以便提前采取措施挽留。 客户细分：根据客户的人口统计信息和购买行为，可以将客户划分为不同的群体，为每个群体提供定制化的服务和营销策略。 销售趋势分析：通过分析订单数据，可以发现销售的增长或下降趋势，为业务决策提供依据。 情感洞察：通过分析客户的评价和评论，可以了解客户对产品或服务的情感倾向，及时发现潜在问题并加以改进。
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# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
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