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深度学习算法的基于嵌入式实现，嵌入式硬件往往仅支持Load/Store，乘加运算，移位运算等，但是初等函数确无法通过硬件的实现，需要将这些初等函数转化成硬件所支持的运算的方式实现。这里我们对深度学习过程中需要的初等函数进行统计。基本初等函数：幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数、常数函数。有理运算：加，减，乘，除，有限次开方，有限次乘方。下面初等函数是需要在实现过程中采用近似方法实现的。2.1 有理运算：除法与有限次开方。4）三角函数与反三角函数。5）双曲函数/反双曲函数。

浮点数bfloat16二进制存储形式及二进制计算

本文描述DSP及AIE芯片的单核编程并行计算的处理：1）Instruction Level Parallelism (ILP)：指令集并行。（1）实现方式：VLIW（超长指令字）。（2）VLIW优缺点：优点：充分利用core内的计算单元，VLIW是通过编译器实现一个cycle多个指令的执行，减少了硬件的复杂度。缺点：增加了编译器的复杂度，需要一个强大的编译器。（3）dependency：（1）计算单元类型及个数；（2）指令集；（3）软件流水；（4）指令读取的带宽。（5）编译器的关键字。（4）学习目

本文介绍并比较了CPU架构超标量superscalar和超长指令自VLIW(Very long instruction word)。乱序执行(In-order & out-of-order execution)在各单元不按规定顺序执行完指令后还必须由相应电路再将运算结果重新按原来程序指定的指令顺序排列后才能返回程序。这种将各条指令不按顺序拆散后执行的运行方式就叫乱序执行（也有叫错序执行）技术。这样将根据个电路单元的状态和各指令能否提前执行的具体情况分析后，将能提前执行的指令立即发送给相应电路单元

1. 冯.诺依曼计算机架构1）内存；存储数据和代码指令；2）控制单元；从内存中fetch instruction/data，解码instrution，之后完成编程的任务3）算数逻辑单元；完成基本的算数逻辑操作。4）IO人机交互的接口。2. flynn 分类并行计算机的分类有很多方法，上图介绍一种由data stream和instrution stream的两个方面对并行计算机进行分类。1）SISD串行计算机。每个cycle只有一个instrution，每个cycle只能完成一个da