利用numpy数据分析---酒鬼漫步

佛莫dj

于 2020-05-13 19:13:34 发布

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分类专栏：练手题目

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43622931/article/details/106104769

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本文通过numpy进行酒鬼漫步实验，模拟酒鬼每走一步方向随机，记录其与原点距离的变化。实验包括生成随机步数、累计求和、计算最远距离以及判断是否达到15米等步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 实验内容

在一片空旷的平地上，有一个酒鬼，他最初停留在原点的位置，这个酒鬼每走一步时，方向是不确定的，在经过时间t之后，我们希望计算出这个酒鬼与原点的距离。
这个酒鬼走了2000步（每步0.5米），向前走一步记为1，向后走一步记为-1，当计算距原点的距离时，就是将所有的步数进行累计求和。

2. 实验步骤

（1）使用random模块来随机生成2000个0,1的值（掷硬币值）（两个结果任选一个），利用函数使0变成-1
（2）使用cumsum()函数步数累计和，显示酒鬼每一步距原点的距离
（3）找出酒鬼离原点正向最远、反向最远距离
（4）当酒鬼距原点的距离大于或等于15米时，总共走了多少步？如果没有走到15米，请输出：‘酒鬼最远也没走到15米’

3. 代码示例

import numpy as np

# 使用random模块来随机生成2000个0,1的值（掷硬币值）（两个结果任选一个），利用函数使0变成-1
vector = np

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