离线安装pytorch-gpu

最新推荐文章于 2025-04-16 22:38:17 发布
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分类专栏： 人工智能 文章标签： python 人工智能 pytorch
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要安装pytorch首先要有大环境，Anaconda和cuda，有了这两个初始的条件后，只需要找到所需的torch的GPU版本和torchvision的GPU版本，注意这两个一定要是GPU版本的。

  1. 下载离线资源。https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  2. 找到对应的资源。进入网站以后一直向下拉动进度条，因为最上面的都是cpu版本的，小心下错了T T。先下载torch。
    在这里插入图片描述
    cu113表示cuda版本是11.3
    cp37 表示python版本3.7
    win-amd64 表示windows64位，一定要对应好版本关系。
    然后下载torchvison。
    在这里插入图片描述
    如果下载速度太慢，大家可以用迅雷下载哦。我是将下载的文件直接保存到桌面，以便后续安装。
  3. 之后进行安装，打开文件属性，查看文件的地址。
    在这里插入图片描述
    打开Anaconda prompt，激活你创建的环境&
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详解anaconda离线安装pytorchGPU版
09-16
主要介绍了详解anaconda离线安装pytorchGPU版，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
更适合傻瓜的pytorch离线安装教程（gpu版）亲测全流程安装下来用时不到15min
qq_51981072的博客
11-23 2731
博主电脑因为某些不可抗力原因，文件全被清空。现在需要重新安装pytorch跑程序。但是距离上一次配环境时间太久，外网下载太慢一直超时，再加上之前下载的cuda忘记是哪个版本，所以配了两个晚上各种报错，就在崩溃之际，我发现了更适合傻瓜的pytorch安装教程。废话不多说，直接进正文。
PyTorch 安装保姆级教程（含 GPU 与 CPU 版本 + 离线安装指南）
最新发布
m0_67503823的博客
04-16 1197
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 提供的一种并行计算平台和编程模型，让开发者可以使用 NVIDIA GPU 进行科学计算、图像处理、深度学习等任务。cuDNN 是 NVIDIA 基于 CUDA 开发的 GPU 加速库，专门针对深度学习中常用操作（卷积、池化、归一化等）进行了优化。性能优化：加速模型训练与推理易于使用：已集成进大部分深度学习框架（如 PyTorch）
PyTorch GPU版本离线安装
wangxiaolin1992的博客
08-13 1112
一、项目结构 logo.ico为软件快捷键logo login.py为项目入口，pyinstaller -D -w --clean --icon=logo.ico login.py 提示报错信息。 当支行过一次pyinstaller后此时运行过的目录下会有一个与要打包的.py文件同名的.spec文件 打开*.spec文件在文件头添加两行代码： import sys sys.setrecursionlimit(2000) ...
pytorch-gpu离线安装
qq_34180303的博客
10-02 1184
pytorch安装包下载地址 https://anaconda.org/pytorch/pytorch/files?sort=basename&sort_order=desc&version=1.5.0&type=conda 清华源pytorch 清华源cuda 对于bz2后缀压缩包 1.将压缩包复制到目标环境中 2.在conda中使用如下命令： conda install --use-local D:\Anaconda\Lib\site-packages\cudatoolkit-9
anaconda离线安装pytorchGPU版
qq_38857272的博客
09-07 1373
在网速不好的情况下，如何用离线的方式安装pytorch。这里默认大家已经安装了anaconda了。 安装Nvidia驱动、cuda、cudnn等依赖 首先安装vs社区版，如果已经安装过可以跳过这一步，下载地址 安装以下两个组件即可，不用全部装上。 之后安装nvidia驱动，注意自己显卡和驱动的对应关系，下载地址 我的显卡是940M，对应如下选项： 安装cuda 这里要注意查看驱动和cuda的对应关系，首先查看自己下载的驱动文件名， 可以看到最开始有个数字，这个就是驱动版本，和cuda会有下图类似的关
清华源离线安装pytorch_pytorch离线安装方法
weixin_39823269的博客
12-22 1967
在服务器搭建环境，需要下载包进行离线安装，踩坑无数。写下此贴记录一下。pytorch1.1.0cpuhttps://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (windows)https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_...
windows环境离线配置安装pytorch+遇到的坑
12-20
如果你的系统不支持CUDA或者你不想使用GPU加速，可以选择安装PyTorch的CPU版本。 5. **离线安装PyTorch**： 对于离线安装，你需要提前下载PyTorch的.whl文件，这个文件可以从PyTorch官网或者第三方镜像站点获取。...
anaconda安装pytorch-gpu 11.7
07-28
- *2* *3* [anaconda中安装pytorch（GPU版）（离线安装）（最简单）](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45847100/article/details/129002856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{...
安装支持gpu的pytorch -----12.1cuda 和3.8的python------------windows11
m0_51010990的博客
05-05 1058
查看对应的pytorch，torchvision与python版本对应关系及安装命令。然后将cudnn里面的这三个文件粘贴到安装cuda的路径下替换原先的三个文件。然后注意可以向下兼容就是说下载的cuda版本可以低于支持的版本但是不能高于。（注意这样创建的虚拟环境位于Anconda的路径下面的env里面）复制对应的命令到命令行里面 等待下载就可以了。去官网找到对应cuda版本的pytorch。1.下载cuda 和对应版本的cudnn。首先查看命令行查看自己电脑支持的cuda。找到对应版本的cudnn。
使用pip离线安装GPU版本的Pytorch
justisme的博客
09-02 5850
pip离线安装GPU版本的Pytorch.其中尤其注意显卡驱动与cuda 的约束关系！
离线安装配置GPU版本的pytorch虚拟环境
m0_46215294的博客
03-18 1029
GPU版本虚拟环境安装
PyTorch离线版本安装（超详细版！）
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weixin_44956153的博客
09-17 2万+
首先需要下载Anaconda查看自己电脑的cuda版本：nvidia-smi。
Anaconda安装GPU版本pytorch（whl离线）
qq_45884942的博客
05-05 360
pytorch离线机器部署gpu版（最新）
m0_66191515的博客
03-07 936
联网电脑搭建环境很简单，但是在不联网的电脑上搭建经常遇到bug之前用不联网电脑，需要搭建pytroch环境，从网上找了很多教程，有的不适用，导致各种失败，不是缺少文件就是缺少安装包。
PyTorch离线安装
MaYuHuaw的博客
11-22 2341
于是，就有了 Anaconda，这是一个集成了常用于科学分析（机器学习，深度学习）的大量package。比如这个项目要用到 pytorch 0.4，另一个项目要用到 pytorch 1.0，如果你卸载了0.4版本，安装了1.0版本。那么下一次，你再碰到0.4版本，你就需要卸载1.0版本，安装0.4版本。有的时候，下载速度太慢了，可以利用我已经下载好的文件（适用于较高版本显卡，自己的电脑不适用），如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。如果你的并不慢，恭喜恭喜。
超详细离线安装配置PyTorch深度学习环境(CUDA11.7+torch1.13+torchvision0.14+torchaudio0.13+python3.7)
supercxt_的博客
09-22 1万+
英伟达GeForce MX250配置深度学习环境，使用GPU加速，超详细离线安装配置PyTorch深度学习环境(CUDA11.7+torch1.13+torchvision0.14+torchaudio0.13+python3.7)
离线安装去配置较低版本pytorch环境（gpu版本）
Damon5232的博客
12-13 945
当然，在实际的虚拟环境中也许会因为各种原因下载不了，比如conda没有，比如没有使用镜像源，比如网速太慢，所以我一般使用离线安装的方式，因此，在这里查询指令只是为了确定torchvision的版本，避免遗漏。执行代码的build会出现对应的cuda版本，如此我们选择对应的7.6.5进行安装。根据我所复现的项目要求，我的选择是python3.6，pytorch1.6。（8）下载对应版本torch和torchvision，如图，这是我找到的。（2）根据确定的版本选择cuda版本，
pytorch-cpu或gpu离线或在线高速下载安装
ShenWeiKKX的博客
12-13 1592
前言 pytorch的安装相对caffe简单许多，执行命令无脑安装 在线安装 去https://pytorch.org/官网，按你的配置进行选择（编译版本、操作系统、包、语言、cpu or gpu)，比如我在台式装的stable、linux、pip、python3.6、CUDA10.1： 最后在终端执行命令即可.在线安装最舒服且不会有torch和torchvision版本不匹配问题。 离线安装 ...
清华镜像安装pytorch-gpu
12-12
在清华大学源（也称为`mingguo`镜像）上安装PyTorch-GPU，你需要先确保已经配置了相应的清华源环境。以下是通过pip安装的基本步骤： 1. **更新pip**： ``` pip install --upgrade pip ``` 2. **添加清华源**： 对于Python 3.6及更高版本，你可以运行： ``` pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 或者直接设置系统级别的pip源，例如在Linux中： ```bash echo "export PYTHON_GET_PYPI_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 3. **安装PyTorch-GPU**： 使用以下命令安装特定版本的PyTorch，如果需要CUDA支持，记得指定合适的GPU版本： ``` pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 如果有多个版本选择，可以加上`--extra-index-url`指定额外的索引。 4. **检查安装**： 安装完成后，你可以通过`import torch`来验证是否成功安装了PyTorch及其GPU版本。
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