NET Core微服务之路:简单谈谈对ELK,Splunk,Exceptionless统一日志收集中心的心得体会

本文探讨了在微服务架构中日志管理的重要性,介绍了日志中心的搭建流程,包括日志选择、采集、缓冲、筛选、存储和检索。对比了ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)、Splunk和Exceptionless三种日志收集平台的特点,强调了日志收集对于问题定位和系统健康监测的关键作用。

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                                                           前言

日志,一直以来都是开发人员和运维人员最关心的问题。开发人员可通过日志记录来协助问题定位,运维人员可通过日志发现系统隐患,故障等定位问题。如果你的系统中没有日志,就像一个断了线的风筝,你永远不知道它会的落脚点(故障点)在什么地方。当然,你说你不用日志,非要用调试模式来一个一个的排查和验证问题,那这将是非常疯狂的。

微服务架构日渐火热,在享受微服务带来的种种好处的同事,也要承担她所带来的各种困扰。因为系统不再是一个独立的个体,而是分部到不同地方、不同宿主、不同区段单独的服务个体(节点),他散落,不统一,那么,当某个节点出现问题,如何快速定位,将是一个挑战。你总不可能说我把每个节点的日志都查一遍吧。那么,这个问题可以这样描述:

  • 如何及时采集每个节点的日志?

  • 如何将日志进行及时汇总?

  • 如何将汇总的日志进行有利(快速)的分析(检索)?

 

日志的重要性和复杂性

说道日志的重要性,我相信没有任何开发人员和运维人员认为他不重要,正如“前言”所提,这个世界没有这样疯狂的人。

再论日志的复杂性,日志保存了当前系统中各种功能的记录,正如你去一家医院的体检单,上面清晰的记录了你各项生命特征信息、以及不同的指标。日志文件在应用系统中的作用就如同体检单,它反应了系统的健康状态、系统的操作事件、系统的变更状况。

日志种类繁杂,一个健壮的系统可能会有着各种各样的日志信息。

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