weixin_43604756-优快云博客

原创 2020-09-09

graph TD;A-->B;B-->C;```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200909112217392.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzYwNDc1Ng==,size_16,color_FFFFFF,t_70)...

2020-09-09 11:22:25 236

原创网抑云

```mermaidgraph TD;A-->B;B-->C;![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200909111709372.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzYwNDc1Ng==,size_16,color_FFFFFF,t_70).

2020-09-09 11:17:27 288

转载 KMP算法

KMP算法转自：https://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/starstar1992/article/details/54913261/

2019-06-10 21:10:37 205

转载时间序列平稳性检验白噪声峰度偏度

转自:https://www.jianshu.com/p/d9a205ec284b时间序列简而言之，时间序列就是带时间戳的数值序列。股票，期货等金融数据就是典型的时间序列。量化的过程，很多时间都是在分析时间序列，找到稳定赚钱因子。平稳性定义所谓时间序列的平稳性，是指时间序列的均值，方差以及协方差都是常数，与时间t无关。这样的序列才可以作为我们基于历史预测未来的基础。满足以上条件属...

2019-04-22 16:27:28 4416

转载 python实现正态检验及绘图

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Apr 22 09:09:05 2019@author: Administrator"""import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt#% matplotlib inlines = pd.DataFram...

2019-04-22 16:24:00 1636

转载 Python时间序列平稳检验--ADF检验

转载自:https://www.jianshu.com/p/001dd7f69b3cAbstract在ARMA/ARIMA这样的自回归模型中，模型对时间序列数据的平稳是有要求的，因此，需要对数据或者数据的n阶差分进行平稳检验，而一种常见的方法就是ADF检验，即单位根检验。平稳随机过程在数学中，平稳随机过程（Stationary random process）或者严平稳随机过程（St...

2019-04-22 16:17:02 3408

转载统计学——卡方检验和卡方分布

转自:https://blog.youkuaiyun.com/snowdroptulip/article/details/78770088(理论)转自:https://blog.youkuaiyun.com/qq_38131668/article/details/80212111(R语言)

2019-04-22 16:08:26 573

转载 R语言t检验

转自:https://blog.youkuaiyun.com/Tiaaaaa/article/details/58130363

2019-04-22 15:59:06 451

转载使用R语言函数cor.test()做相关性计算和检验

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_78c5f0530101btv3.html具体看原文章1 使用函数的说明这里进行主要使用R语言中的函数cor.test()函数进行相关性系数的计算和检验。函数功能：对成对数据进行相关性检验。里面有3中方法可供使用，分别是Pearson检验、Kendall检验和Spearman检验。...

2019-04-22 15:54:17 30944

转载 R使用笔记：相关系数:cor.test();corr.test();rcorr()

转自:https://www.jianshu.com/p/b76f09aacd9c相关系数（correlation coefficient）用于描述两个变量之间的相关程度。一般在[-1, 1]之间。包括：pearson相关系数：适用于连续性变量，且变量服从正态分布的情况，为参数性的相关系数。 spearman等相关系数：适用于连续性及分类型变量，为非参数性的相关系数。具体代码看原文作...

2019-04-22 15:52:06 12307

转载 R语言-数据清洗-缺失值处理

转自:https://www.cnblogs.com/liu-304711/p/7552180.html缺失值处理包括两个步骤，即缺失数据的识别和缺失值处理。在R语言总缺失值以NA表示，可以使用函数is.na()判断缺失值是否存在，函数complete.cases()可识别样本数据是否完整从而判断缺失情况。缺失值处理常用方法有删除法、替换法、插补法。　　（1）删除法：可分为删除观测样本与删...

2019-04-22 15:32:55 1498

转载 R语言检验正态分布

转自:https://www.cnblogs.com/REAY/p/6709177.html正态检验与R语言1.Kolmogorov–Smirnov test统计学里, Kolmogorov–Smirnov 检验(亦称：K–S 检验)是用来检验数据是否符合某种分布的一种非参数检验，通过比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布来判断是否符合检验假设。其原假设H0:两个...

2019-04-22 15:31:26 12293 3

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