Anaconda安装opencv

本文提供了解决Anaconda环境下使用pip安装OpenCV失败的方法,包括更新setuptools,直接下载whl包并使用pip安装,适用于Windows10 64位系统。通过此方法,可以避免网络问题导致的安装失败。

Anaconda指令安装opencv 失败后的解决办法:
指令安装:
pip install --upgrade setuptools
pip install opencv-python

如果出现网络问题,下载失败,可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下载whl包安装,安装whl包依然使用pip
(我的电脑是Windows10,64位,直接从以下链接下载:https://files.pythonhosted.org/packages/a3/50/04d0669afe884f137c2f490642756e8c4a658254300a9eaf253d1e643085/opencv_python-4.1.0.25-cp37-cp37m-win_amd64.whl#sha256=db3106b7ca86999a7bd1f2fcc93e49314e5e6e451356774e421a69428df5020b:)
pip install 包的位置(如:C:\download\xxx.whl)

随后在prompt中测试,输入:import cv2
不报错则成功。

### 如何通过 Anaconda 安装 OpenCV #### 使用 Pip 和清华镜像源安装 OpenCV 可以通过 `pip` 命令并指定清华镜像源来快速安装 OpenCV 及其扩展包。以下是具体方法: 运行以下命令可以安装基础的 OpenCV 库: ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如果需要额外的功能支持(如 SIFT 或 SURF),还需要安装 OpenCV 的贡献模块[^1]: ```bash pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 注意,当为上述两个命令指定了特定版本时,需保持一致性。例如,若已安装某个版本的基础库,则对应的贡献模块也应匹配相同版本。 #### 切换至目标虚拟环境 在 Ubuntu 18.04 下使用 Anaconda 进行操作前,建议先激活所需的 Conda 虚拟环境。假设虚拟环境名为 `python37`,可执行如下命令激活它: ```bash conda activate python37 ``` 随后按照需求选择合适的 OpenCV 版本进行安装。例如,要安装 OpenCV 4.4.0,可以运行以下命令[^2]: ```bash pip install opencv-python==4.4.0.46 ``` 完成安装后,可通过 Python 解释器验证是否成功加载该库及其版本号: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 若有正确输出版本号(如 `4.4.0`),即表明安装无误。 #### 手动下载并安装适用于特定 Python 版本的 Wheel 文件 对于某些特殊场景,可能需要手动挑选适合当前系统的预编译二进制文件。此时可以从清华大学开源软件镜像站获取相应资源[^3]: 访问地址:[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/) 从中选取与本地 Python 版本相兼容的 `.whl` 文件下载下来之后再利用 pip 工具完成部署工作。 #### 总结说明 为了满足计算机视觉领域内的多种应用开发需求,比如人脸检测识别等功能实现过程中需要用到 OpenCV 库的支持;而在基于 Anaconda 构建的工作环境下,默认情况下并未预先配置好这些依赖项因此有必要参照前述指导步骤来进行独立设置过程[^4].
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