plt.bar绘制堆叠条形图及水平交错条形图

最新推荐文章于 2025-06-08 02:52:26 发布
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#python #matplotlib

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堆叠条形图

下面是一份Industry_GDP.xlsx，包含三个字段Quarter，Industry_Type，GDP;现在统计每个季度不同产业类型的数据
要求以堆叠条形图的形式展示。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 条形图的绘制--堆叠条形图
# 读入数据
Industry_GDP = pd.read_excel(r'Industry_GDP.xlsx')

# 取出四个不同的季度标签，用作堆叠条形图x轴的刻度标签
Quarters = Industry_GDP.Quarter.unique()
# 取出第一产业的四季度值
Industry1 = Industry_GDP.GDP[Industry_GDP.Industry_Type == '第一产业']
# 重新设置行索引
Industry1.index = range(len(Quarters))
# 取出第二产业的四季度值
Industry2 = Industry_GDP.GDP[Industry_GDP.
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当使用matplotlib库中的plt.bar函数绘制条形图时，你需要提供两个参数：x和height。 x是一个可迭代对象，代表每个条形的位置。可以是一个列表、数组或range对象。 height是一个可迭代对象，代表每个条形的高度。它应该与x具有相同的长度。 下面是一个简单的示例代码来演示如何使用plt.bar绘制条形图： ``` import matplotlib.pyplot as plt # 定义数据 x = ['A', 'B', 'C', 'D'] height = [10, 5, 8, 12] # 绘制条形图 plt.bar(x, height) # 添加标题和标签 plt.title('Bar Chart') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图形 plt.show() ``` 运行这段代码将绘制一个简单的条形图，其中x轴标签为'A', 'B', 'C', 'D'，相应的条形高度为10, 5, 8, 12。 你可以根据自己的需要修改x和height的值，以及添加其他样式和属性来定制你的条形图。
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