Python数据可视化

最新推荐文章于 2025-06-12 09:46:14 发布
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说明:本程序参考刘顺祥老师的<从零开始学Python数据分析与挖掘>一书
如果代码有不懂的,欢迎与我探讨!
邮箱:1103540209@qq.com
github地址:https://github.com/wstchhwp

1.离散型变量的可视化

  • 饼图
  • 条形图

2 .数值型变量的可视化

  • 直方图与核密度曲线
  • 箱线图
  • 小提琴图
  • 折线图

3.关系型数据的可视化

  • 散点图
  • 气泡图
  • 热力图

4.多个图形的合并

Python 数据可视化详解
悦分享
10-18 2万+
数据可视化是一种将庞杂抽象的数据转化为直观易懂的图形的数据呈现技术，它能帮助我们快速把握数据的分布和规律，更加轻松地理解和探索信息。在当今这个信息爆炸的时代，数据可视化越来越受重视。
python数据可视化
SQL__Learning的博客
06-03 1309
依赖numpy 库；可自定义线条的颜色和样式，可在一张绘图纸上绘制多张小图，可在一张图上绘制多条线，可以很方便地将数据可视化并对比分析；可以绘制多种形式的图形，包括线图、直方图、饼图、散点图等；应用最广的是matplotlib.pyplot模块；
基于Python的数据可视化.pdf
06-28
基于Python的数据可视化.pdf
Python数据可视化完全指南：从基础到高级的Matplotlib、Seaborn与PyEcharts实践
最新发布
2201_75732110的博客
06-12 556
本文介绍了Python三大可视化库的基础用法：Matplotlib提供了最基础的绘图功能Seaborn在Matplotlib基础上提供了更美观的统计图表PyEcharts则专注于生成交互式的Echarts图表掌握这三种工具的组合使用，可以应对从基础到高级的各种数据可视化需求。建议初学者从Matplotlib开始，逐步学习Seaborn和PyEcharts，最终能够根据不同的需求灵活选择合适的工具。
Python实现数据可视化，让你的数据清晰起来！
爬遍所有网站
09-11 4558
一、数据可视化介绍 数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。 Python提供了很多数据可视化的库： matplotlib pandas matlpotlib和pandas结合 利用pandas进行数据读取、数据清洗和数据选取等操作，再使用matlpotlib显示数据。 1.matplotlib简介和简单使用 matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和Matlab相似的命令API，十分适合
python数据可视化模块_Python数据可视化模块：Seaborn（一）
weixin_39662594的博客
11-21 201
管理图表的艺术画一个吸引人注意的图表相当重要。当你探索一个数据集，需要画图表，图表看起来令人愉悦是件很高兴的事。在与你的观众交流观点时，可视化同样重要，同时，也很有必要去让图表吸引注意力和印入脑海里。Matplotlib自动化程度非常高，但是，掌握如何设置系统以便获得一个吸引人的图是相当困难的事。为了控制matplotlib图表的外观，Seaborn模块自带许多定制的主题和高级的接口。%matpl...
Python 数据可视化
shaozheng0503的博客
06-05 5282
首先，导入所需模块和库并读取数据。最后，使用 `plot_surface()` 函数画出 3D 表面图，并使用 `savefig()` 函数将生成的图像保存到本地磁盘，并使用 `show()` 函数展示可视化结果。首先，使用 `numpy.random.randn()` 函数生成一个包含100,000个元素的随机数数组 x，并由 y = (1.5 * x) + np.random.randn(n) 计算出相应的 y 值，在 plt.plot(x,y,'.r') 中绘制二维散点图。
python实现数据可视化
SmallSweets的博客
09-05 2313
本次讲解的数据来源就以我前面某一篇文章所爬取的数据为主 文章链接：使用scrapy框架爬取数据并存入excel表中 过程中涉及调用excel文件的xlrd模块，有疑问的可以参考我的另一篇文章 文章链接：python从Excel中读取数据 所用模块：matplotlib模块 调用模块：import matplotlib.pyplot as plt 常用语法： plt.bar(x_tuple,y_tuple) 绘制条形图 plt.pie(tuple,labels=bq_tuple) 绘制饼图，labels
python -- 数据可视化
森宝的博客
09-28 1150
数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧 密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数 据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字 节的数据。  一丶 安装matplotlib  在Linux系统中安装 matplotlib 如果你使用的是系统自带的Python版本，可使用系统的包管理器来安装matplotlib，为此只需 执行一行命令：   ...
python数据可视化1
zn505119020的专栏
07-25 537
import pandas as pd from datetime import datetime df = pd.read_csv("wm_viomall.csv") #读入数据 df['create_date'] = pd.to_datetime(df['create_date']) #将数据类型转换成datatime类型 df = df.set_index(['create_date'])
Python：数据可视化
江南好
03-18 1423
数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧紧相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。 漂亮地呈现数据关乎的并非仅仅是漂亮的图片。以引人注目的简洁方式呈现数据，让人能够明白其含义，发现数据集中原本未意识到的规律和意义。 在Python中，用于可视化和分析数据的工具有：matplotlib和Pygal...
python的数据可视化
weixin_38226321的博客
11-27 5712
本文主要是用python画图的内容，包括了matplotlib，pyecharts，2D，3D，数字地球等内容。
Python数据可视化编程实战教程与练习
此外，对于入门者来说，找到一本系统地介绍数据可视化的实战教程尤其重要，像这本《PYTHON数据可视化编程实战_13720859_python_shujukeshihua_数据可视化_》就是一个很好的例子。通过阅读和跟随教程中的示例代码，...
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