tensorflow中常用函数

本文详细介绍了TensorFlow中的基本算数操作,包括加、减、乘、除等,以及张量操作如shape获取和reshape改变形状。通过这些操作,可以更灵活地处理数据,是进行深度学习项目的基础。

算数操作:
求和tf.add(x, y, name=None)
减法tf.sub(x, y, name=None)
乘法tf.mul(x, y, name=None)
除法tf.div(x, y, name=None)
取模tf.mod(x, y, name=None)
求绝对值tf.abs(x, name=None)
y = sign(x) = -1 if x < 0; 0 if x == 0; 1 if x > 0.tf.sign(x, name=None)
计算平方 (y = x * x = x^2).tf.square(x, name=None)
张量运算:
返回数据的shape **tf.shape(input, name=None)**
改变tensor的形状tf.reshape(tensor, shape, name=None)

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