时间序列绘图_python 读取excel时间绘图-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43589323/article/details/137333905

本文讲述了在Python中处理时间序列数据时遇到的问题，如如何将字符串时间序列转换为可处理格式，以及如何避免浮点数操作导致的边界值错误。通过使用datetime和matplotlib库，作者详细介绍了时间序列的生成方法和绘图过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

时间序列是一种非常常见的数据结构，在处理表格数据时，经常会遇到需要将时间序列作为横坐标的情形，这时，如果直接将读取到的时间序列传入到绘图系统，会导致横坐标乌漆嘛黑一团，因为系统将时间序列识别为一个字符串序列，每个值都是一个字符串，并不能很好地处理缩放和标注等问题，为了解决此问题，下面讲解一下使用Python绘制时间序列图像的过程，以及遇到的坑和解决办法。

1. 生成时间序列

1.1 使用datetime库函数生成

from datetime import datetime, timedelta

# 生成时间序列
start_time = datetime.strptime('2024-4-3 8:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 时间间隔：1min
delta = timedelta(minutes=1)
# 生成一个20min的时间序列
time_series = [start_time + i * delta for i in range(20)]

time_series

结果：

[datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 0),
 datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 1),
 datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 2),
 datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 3),
 datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 4),
 datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 5),
 datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 6),
 datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 7),
 datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 8),
 datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 9),
 datetime.datetime(2024, 4, 3, 8, 10),
 datetime.datetime(2024,