JVM之jstack

jstack

jstack是JVM当前时刻的线程快照，是JVM当前每一条线程正在执行的堆栈信息的集合。通过jstack命令可以获取Java应用程序运行时线程的状态、调用栈、锁状态等信息，以此来定位线程出现长时间停顿的原因，如线程死锁，线程阻塞等。

（1）命令格式

jstack [-option] pid

常用选项：

参数	说明
-F	当jstack指令无响应时，强制打印一个堆栈信息
-l	显示关于锁的信息
-m	如果调用到本地方法，显示C/C++的堆栈信息
-e	打印关于线程的附加信息（较少使用）
-h	帮助信息

Extra：可以使用jps命令查找目标Java进程的进程ID

（2）案例分析

死锁案例

public class test59 {

    private static Object lockA = new Object();
    private static Object lockB = new Object();

    public static void main(String[] args) {
        
        new Thread(() ->{
            synchronized (lockA) {
                try {
                    System.out.println("线程1开始运行========");
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
                synchronized (lockB) {
                    System.out.println("线程1运行结束========");
                }
            }
        }).start();

        new Thread(() ->{
            synchronized (lockB) {
                try {
                    System.out.println("线程2开始运行========");
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
                synchronized (lockA) {
                    System.out.println("线程2结束运行========");
                }
            }
        }).start();
        
        System.out.println("主线程运行结束========");
    }
}

运行结果：

分析步骤：

• 使用jps查找对应pid

• 使用jstack -l [pid]查看死锁信息

  

  信息中包含死锁具体位置和原因，便于定位问题。

CPU占用率高案例

public class test60 {
    private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

    public static void main(String[] args) {

        Task task1 = new Task();
        Task task2 = new Task();
        executorService.execute(task1);
        executorService.execute(task2);
    }

    public static Object lock = new Object();

    static class Task implements Runnable {

        public void run() {
            synchronized (lock) {
                long sum = 0L;
                while (true) {
                    sum += 1;
                }
            }
        }
    }
}

分析步骤：

• 使用top命令查看进程的内存情况

• 使用jstack [pid]查看堆栈信息

可以发现可能存在问题的代码行。

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