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RSS订阅原创 这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析
题目1.探索Chipotle快餐数据 import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns',1000) data = pd.read_csv(r'F:\Desktop\exercise_data\chipotle.tsv',sep='\t') #查看前10行内容 print(data.head(10)) # 查看数据集尺寸（多少行多少列） 进一步的data.shape[0]--查看行数 data.shape[1]--查看列数 print('数据集尺
2020-07-16 22:09:40
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原创 pandas 数据
一、object 转 float 1.lambda x: float(x[1:-1]) 如：data[‘item_price’]列 ： $2.39 （object类型）转 2.39（float类型） dollarizer = lambda x: float(x[1:-1]) data['item_price'] = data['item_price'].apply(dollarizer) #转前：object #转后：float64 ...
2020-07-16 20:57:56
301
原创 python入门课程--2020/07/04
容器 一、列表 1.列表索引 #列表 lst_of_random_things = [1, 3.4, 'a string', True] #列表索引取值 print(lst_of_random_things[0]) #0--第一个 print(lst_of_random_things[-1])#-1--最后一个 #输出： # 1 # True 2.列表切片 切片功能从列表中提取多个值。在使用切片功能时，务必注意，起始索引包含在内，终止索引排除在外 #列表 lst_of_random_things = [1
2020-07-05 13:49:19
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空空如也
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