python使用gdal读取tif经纬度

前言

博主作为一个GIS开发者,开发过程中不免遇到一些处理tif的问题和心得,所以在这里向大家分享一下有关tif文件的经纬度坐标读取

一、tif是什么?

TIFF(Tag Image File Format)图像文件是图形图像处理中常用的格式之一,其图像格式很复杂,但由于它对图像信息的存放灵活多变,可以支持很多色彩系统,而且独立于操作系统,因此得到了广泛应用。在各种地理信息系统、摄影测量与遥感等应用中,要求图像具有地理编码信息,例如图像所在的坐标系、比例尺、图像上点的坐标、经纬度、长度单位及角度单位等等,这些都是tif的应用范围。简单说,tif是一张具有地理编码信息的图像。

二、使用gdal读取经纬度

1.引入库

GDAL是一个用于栅格和矢量地理空间数据格式的转换程序库,在X/MIT风格的开放源代码下发布许可 ,首先我们安装gdal

pip install gdal

2.读取坐标

代码如下:

from osgeo import gdal

filePath = '1.tif'  # tif文件路径
dataset = gdal.Open(filePath)  # 打开tif

adfGeoTransform = dataset.GetGeoTransform()  # 读取地理信息

# 左上角地理坐标
print(adfGeoTransform[0])
print(adfGeoTransform[3])

nXSize = dataset.RasterXSize  # 列数
nYSize = dataset.RasterYSize  # 行数

print(nXSize, nYSize)

arrSlope = []  # 用于存储每个像素的(X,Y)坐标
for i in range(nYSize):
    row = []
    for j in range(nXSize):
        px = adfGeoTransform[0] + i * adfGeoTransform[1] + j * adfGeoTransform[2]
        py = adfGeoTransform[3] + i * adfGeoTransform[4] + j * adfGeoTransform[5]
        col = [px, py]  # 每个像素的经纬度
        row.append(col)
        print(col)
    arrSlope.append(row)

上面的代码其实已经实现获取tif中经纬度,如果大家仔细研究一下会发现,其实我们使用的就是gdal里面的GetGeoTransform方法读取坐标,简单介绍一下该方法,该方法会返回以下六个参数

GT(0) 左上像素左上角的x坐标。
GT(1) w-e像素分辨率/像素宽度。
GT(2) 行旋转(通常为零)。
GT(3) 左上像素左上角的y坐标。
GT(4) 列旋转(通常为零)。
GT(5) n-s像素分辨率/像素高度(北上图像为负值)

总结

如果上述内容存在问题,欢迎大家批评指正

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### 回答1: GDAL是一个开源的地理空间数据处理库,具有多种读取、写入、处理和分析地理空间数据的功能。读取一个tif文件中的任意一点高程值,可以使用GDAL中的RasterIO函数实现。 一般而言,读取tif文件中某一点的高程值需要知道该点的位置,即点的行列坐标。假设我们已经知道点的坐标位置,可以通过编写如下代码实现: 1. 导入需要的库 ```python import gdal import numpy as np ``` 2. 打开tif文件 ```python ds = gdal.Open('filename.tif') ``` 3. 获取tif文件中的高程数据 ```python band = ds.GetRasterBand(1) # 默认为第一波段 ``` 4. 定义需要查询的点的位置 ```python x = 100 # 列坐标 y = 50 # 行坐标 ``` 5. 读取该点高程值 ```python data = band.ReadAsArray(x, y, 1, 1) elevation = np.array(data)[0][0] ``` 以上代码中,第3步是获取tif文件中的高程数据,第4步定义了需要查询的点的位置,第5步是利用ReadAsArray函数读取该点的高程值,并将其存储在elevation变量中。 需要注意的是,上述代码针对的是单波段tif文件,如果是多波段文件,需要根据需要指定需要读取的波段。 ### 回答2: 在使用gdal读取tif文件中任意一点的高程值时,可以采用以下步骤: 1. 导入必要的Python库: ``` import gdal import numpy as np ``` 2. 打开tif文件和读取高程信息: ``` ds = gdal.Open('test.tif') band = ds.GetRasterBand(1) elevation = band.ReadAsArray().astype(np.float32) ``` 其中,'test.tif'是要读取tif文件路径,GetRasterBand(1)表示读取第一个波段的数据,astype(np.float32)将读取的数据类型转化为float32,以保证精度。 3. 获取tif文件的地理变换信息: ``` transform = ds.GetGeoTransform() ``` 地理变换信息包括图像左上角坐标、像元宽度和高度、像元旋转角度等,可以用来确定像素坐标和地理坐标之间的转换关系。 4. 定义查询点的坐标: ``` x, y = 500, 500 ``` 假设要查询的点的像素坐标为(500, 500)。 5. 将像素坐标转换为地理坐标: ``` x_geo = transform[0] + x * transform[1] + y * transform[2] y_geo = transform[3] + x * transform[4] + y * transform[5] ``` 根据地理变换信息和查询点的像素坐标计算出查询点的地理坐标。 6. 查询点的高程值: ``` elevation_val = elevation[y, x] ``` 根据查询点的像素坐标在读取的高程数据中获取高程值,其中y坐标在前,x坐标在后。 最终,可以得到像素坐标(500, 500)处的高程值elevation_val。以上是利用gdal读取tif文件中任意一点高程值的方法。 ### 回答3: gdal是开源的地理数据处理库,它提供了用于读写各种栅格图像格式的API,包括tif文件格式。要使用gdal读取tif文件中的高程值,可以采用以下步骤: 1. 导入gdal库和numpy库。 import gdal import numpy as np 2. 打开tif文件,并读取其中的高程数据。 dataset = gdal.Open('filename.tif', gdal.GA_ReadOnly) elevation = dataset.ReadAsArray() 3. 获取tif文件的坐标系及其转换规则。 geotransform = dataset.GetGeoTransform() projection = dataset.GetProjection() 4. 根据点的经纬度坐标求出它在tif文件中的像素坐标。 lon = 120.0 lat = 30.0 x = int((lon - geotransform[0]) / geotransform[1]) y = int((lat - geotransform[3]) / geotransform[5]) 5. 获取该像素的高程值。 elev = elevation[y, x] 通过以上步骤,我们就可以使用gdal读取tif文件中任意一点的高程值了。需要注意的是,以上代码只适用于tif文件的坐标系为经纬度,并且像素宽高相等的情况。如果tif文件的坐标系不是经纬度,就需要对经纬度坐标进行投影变换,如果像素宽高不等,则需要对坐标进行插值。
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