Rocky Linux 运维工具 tar

本文详细介绍了Linuxtar命令的基本功能、参数说明,包括打包文件、目录,以及使用-c,f,t,v,x,z参数的实际操作示例,展示了如何创建和查看gzip压缩的归档文件内容。

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一、tar的简介
tar​命令是Linux操作系统中用于打包和解压文件的工具。通过 ​tar​可以将多个文件或目录打包成一个归档文件,也可以解压这些归档文件。

二、tar的参数说明
-c 用于将指定的文件或目录打包成一个归档文件,即压缩归档文件
-f 用于指定归档文件的名称
-t 用于列出归档文件中的内容
-v 用于显示执行的详细信息
-x 用于从归档文件中提取文件或目录,即解压缩归档文件
-z 用于创建或解压缩经过gzip压缩的归档文件

三、tar的实战示例
1、tar -c

###查看当前目录的详细列表
[root@localhost ~]# ll
###将目录floder1打包为归档文件archive1.tar.gz
[root@localhost ~]# tar -czvf archive1.tar.gz floder1
###查看当前目录的详细列表
[root@localhost ~]# ll
###不解压查看archive1.tar.gz里面的内容
[root@localhost ~]# tar -tzvf archive1.tar.gz

在这里插入图片描述

2、tar -f

3、tar -t

###不解压查看归档文件里面的内容
[root@localhost ~]# tar -tzvf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz

在这里插入图片描述

搭建Hadoop的前期准备工作主要包括以下几个步骤: 1. **硬件需求**: - 资源充足的服务器:每个节点至少需要足够的CPU、内存和磁盘空间,以及网络带宽,特别是对于大数据处理,磁盘I/O性能也很关键。 - 冗余:为了保证高可用性和容错能力,至少需要三个节点(一个主节点和两个备份节点)组成Hadoop集群。 2. **操作系统**: - 选择支持Hadoop的操作系统,例如Linux(常见的有RHEL、CentOS或Debian的衍生版如Rocky Linux)。 - 确保操作系统是最新的稳定版本,因为有些高级特性可能只支持特定版本。 3. **软件环境**: - 安装Java Development Kit (JDK):Hadoop运行在Java平台上,所以需要Java环境。 - Git:用于获取最新的Hadoop源代码和依赖包。 4. **网络配置**: - 网络配置应允许内部通信,确保所有节点可以互相访问,包括跨主机通信。 - 配置防火墙规则,开放Hadoop所需的端口号,如NameNode(50070)、DataNode(50010)、ResourceManager(8088)等。 5. **磁盘分区**: - 数据存储通常是关键点,可能需要对硬盘进行规划,比如将数据存储在一个大文件系统分区上。 6. **用户权限和组**: 创建专门的Hadoop用户(如hadoop或hdfs),并赋予适当权限,以便他们可以在系统的文件系统上读写。 7. **基础配置**: - 配置SSH无密码登录,方便运维操作。 - 配置Hadoop的环境变量,如HADOOP_HOME和PATH,以便系统能够找到Hadoop的相关工具。 8. **安装基础软件**: 使用包管理器安装一些基础软件,如tar、curl等,它们可能在后续的配置过程中用到。 完成以上步骤后,就可以开始下载和安装Hadoop源码了。在安装过程中,还需要根据实际情况调整配置文件,如core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml等,以满足具体的环境需求。
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