交叉验证是一种模型验证技术
交叉验证是一种模型验证技术,可用于评估统计分析(模型)结果在其它独立数据集上的泛化能力。它主要用于预测,我们可以用它来评估预测模型在实践中的准确度。
验证集和训练集必须满足独立同分布条件,否则交叉验证只会让结果变得更加糟糕。
为什么交叉验证会有这些助益?
- 验证有助于我们评估模型的质量
- 验证有助于我们挑选出那些能够在预测数据集上取得最好性能的模型
- 验证有助于我们避免过拟合与欠拟合
参考来源
可供参考资料:
交叉验证原理小结-刘建平
百度百科
交叉验证是一种模型验证技术,可用于评估统计分析(模型)结果在其它独立数据集上的泛化能力。它主要用于预测,我们可以用它来评估预测模型在实践中的准确度。
验证集和训练集必须满足独立同分布条件,否则交叉验证只会让结果变得更加糟糕。
为什么交叉验证会有这些助益?
可供参考资料:
交叉验证原理小结-刘建平
百度百科