贪心算法
目的:求解一类问题的最优解或较优解
解释:将一个问题分成几个局部,解决问题时总是考虑局部最优(或较优)解,这种情况下得到的结果也是最优(或较优)的
注意:我们再看贪心算法解决的一道题时可能会发现,贪心算法有很多“不一定”,“不一定”得到的就是最优解,贪心算法并不强求得到最优解,得到较优解也可以
区间贪心:区间不交集问题
题目
给出N
个开区间(x,y)
,从总选择尽可能多的区间,使这些开区间两两之间没有交集,输出满足条件的区间数量
例如对开区间(1,3)、(2,4)、(3,5)、(6,7)
,两两之间没有交集的区间为(1,3)、(3,5)、(6,7)
,输出结果为3
解析
如果出现了两个区间完全包含的情况,我们一定会选被包含的那个区间,这样才能选取到尽可能多的、不相交的空间
这种情况我们稍后再说,我们先假设,所有的区间都没有完全包含情况,那么如果把每个区间都按照右端左端点从大到小排列的话,区间大概是这样的
如果x1<x2<x3
,那么一定会有y1<y2<y3
,因为区间没有完全包含的情况,如果y2>y1
,区间I2
就把区间I1
完全包住了,这不符合所有的区间都没有完全包含情况,同理,也没有左端点相同的情况
这种情况下,我们考虑部分“可能”的最优解:
先从I1
开始选择区间,之后一直往下找,直到找到与I1
没有相交部分的区间I4
找到I4
其实就是因为I4
的右端点小于I1
的左端点:y4<=x1
(因为是开区间,所以可以等于)
之后继续这样执行,找到所有的区间
这样我们就找到了在所有的区间都没有完全包含情况的尽可能多的所有不相交区间
注意,贪心算法有很多“可能”,这样的方法找到的不一定真的是最多的
那么如果区间出现了有完全包含情况呢,这样的话就会出现左端点相同的两个区间,刚才我们的排序是按照左端点降序排,那么万一左端点相同,我们就按照右端点升序排
1. 包含方式:左端点相同
当为左端点相同时,按照上述排序再向下查找区间即可解决,我们说过:如果出现了两个区间完全包含的情况,我们一定会选被包含的那个区间,这样才能选取到尽可能多的、不相交的空间
那么同理,我们是按照左端点排序的,如果找与I1
不相交的区间的话,I2
明显比I3
更先被考虑,由于I2
更短,被选中为结果区间的可能更大
如果I2
被考虑了,由于I2
与I3
的左端点相同,那么一定I3
的右端点不小于等于I2
的左端点,I3
就不会被考虑了
2. 包含方式:右端点相同或左右端点不同
右端点相同时可能会两种情况