python进门

1.python环境搭建

第一步:先在官网将安装包下载,建议下载3.5版本之后的
第二步:安装:安装时可以选择自定义安装和一键安装
			   自定义安装注意将python安装路径添加到环境变量path中,有两种选择:
			   		一是安装时有个选项直接勾选
			   		二是到计算机属性-->高级系统设置-->环境变量,将目录添加到path变量中
			   	一键安装一直下一步就完了;
验证:
	win+r-->cmd进入DOS
	输入python进入它提供的python控制台,如下界面:
	![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200218130256613.png)
	即表示安装成功
常见问题:
	1、安装到包含中文目录下
	2、没有将路径添加到环境变量path中
使用:
	1.测试:在上方图片所示界面中直接敲代码,但并不保存
	2.在文档中编辑代码,然后进入该**文档上一级目录运行**
		运行指令:python 文件名	

2. python变量

变量:给予一个需要数据变换的单位一个代号
基本数据类型:
	1、数值型
		1.整型(int)
		2.浮点型(float)
		3.复数(不常用)
	2、布尔型
		False  and  Ture
		注意首字母大写
		python语言大小写敏感
	3.字符串型
		1.单引号
		2.双引号
		3.三引号(字符串里的\n换行转义可以直接回车换行)(同时还是多行注释)
注释:
	#xxxxx	单行注释
	“”“xxx“”“多行注释,也可以多个#实现多行注释
数据类型转换:
	int()转换为整型
	float()转换为浮点型
	str()转换为字符串

3.运算符

1.关系运算符
	多用于比较两个数据的大小,结果为bool值
	有>,<,=,>=,<=,!=,==
2.逻辑运算符
	用于衔接命题,与或非
	与(and),或(or),非(not)
3.赋值运算符
	多用于变量赋值 ,例如a = 10,即表示给变量a赋一个10的值
	也有类似C语言里的自加运算,但不一样,python中没有a++,a--之类的,但是有a+=1(等价于a++也等价于a=a+1)
4.位运算符
"sgmediation.zip" 是一个包含 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)开发的 sgmediation 插件的压缩包。该插件专为统计分析软件 Stata 设计,用于进行中介效应分析。在社会科学、心理学、市场营销等领域,中介效应分析是一种关键的统计方法,它帮助研究人员探究变量之间的因果关系,尤其是中间变量如何影响因变量与自变量之间的关系。Stata 是一款广泛使用的统计分析软件,具备众多命令和用户编写的程序来拓展其功能,sgmediation 插件便是其中之一。它能让用户在 Stata 中轻松开展中介效应分析,无需编写复杂代码。 下载并解压 "sgmediation.zip" 后,需将解压得到的 "sgmediation" 文件移至 Stata 的 ado 目录结构中。ado(ado 目录并非“adolescent data organization”缩写,而是 Stata 的自定义命令存放目录)目录是 Stata 存放自定义命令的地方,应将文件放置于 "ado\base\s" 子目录下。这样,Stata 启动时会自动加载该目录下的所有 ado 文件,使 "sgmediation" 命令在 Stata 命令行中可用。 使用 sgmediation 插件的步骤如下:1. 安装插件:将解压后的 "sgmediation" 文件放入 Stata 的 ado 目录。如果 Stata 安装路径是 C:\Program Files\Stata\ado\base,则需将文件复制到 C:\Program Files\Stata\ado\base\s。2. 启动 Stata:打开 Stata,确保软件已更新至最新版本,以便识别新添加的 ado 文件。3. 加载插件:启动 Stata 后,在命令行输入 ado update sgmediation,以确保插件已加载并更新至最新版本。4
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