算法-BFS-广度有限搜索-迷宫问题

该文介绍了如何使用C++编程解决基础的迷宫问题,通过广度优先搜索(BFS)算法寻找从起点到终点的最短路径。代码示例展示了如何设置迷宫数组、定义路径结构体、遍历及判断可达性,最终找到迷宫的出口或者输出无法到达的结果。

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来源

B站视频,贼好理解,推荐

问题

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思路

问题分析:

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C++代码如下:

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

//设置迷宫数组a,已经遍历数组v;
//他们的大小由迷宫的大小决定
int a[100][100], v[100][100];

//记录路程结构体,记录路程的元素,一句题意来定;
//这里记录了,xy坐标,以及步数。
struct point {
	int x;
	int y;
	int step;
};

//定义方向数组,便于迷宫向四个方向进行遍历
int dx[4] = { 1,0,-1,0 };
int dy[4] = { 0,1,0,-1 };

int flag = 0;

int main() {
	
	//输入部分,n是行,m是列,for循环输入数组
	int n, m;
	cin >> n >> m ;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		for (int j = 1; j <= m; j++) {
			cin >> a[i][j];
		}
	}

	//设置起点,终点
	int startx = 1, starty = 1;
	int endx, endy;
	cin >> endx >> endy;

	//BFS

	//队列迷宫初始化
	queue<point> migong;
	point qidian;
	qidian.x = startx;
	qidian.y = starty;
	qidian.step = 0;
	migong.push(qidian);

	v[1][1] = 1;//1代表已经搜索过

	//开始循环
	while (!migong.empty())
	{
		//判断是否为终点
		int x = migong.front().x;
		int y = migong.front().y;
		if (x == endx && y == endy) {
			flag = 1;
			cout << migong.front().step;
			break;
		}

		//对点的四周进行循环;
		for (int i = 0; i < 4; i++)
		{
			int tx = x + dx[i];
			int ty = y + dy[i];

			//判断迷宫这个位置能走,并且没有走过。
			if (a[tx][ty] == 1 && v[tx][ty] == 0)
			{
				point temp;
				temp.x = tx;
				temp.y = ty;
				temp.step = migong.front().step + 1;//步数变化
				migong.push(temp);		//入队列
				v[tx][ty] = 1;			//已经走过

			}
		}
		migong.pop();//遍历之后将其推出。

	}
	if (flag == 0) {
		cout << "无法走到";

	}
	return 0;
}

总结

这是最基础的迷宫题的解法,其他笔试题应该根据具体情况具体改。

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