bfs

广搜
理解:从起点往可达方位往外扩散,每次步数+1;
基本代码(来自白书)
这里用的pair 个人更喜欢用结构体

const int INF=100000000;
typedef pair<int,int>p;
char maze[MAX_N][MAX_M+1];
int N,M;
int sx,sy;
int gx,gy;
int d[MAX_N][MAX_M];
int dx[4]={1,0,-1,0},dy[4]={0,1,0,-1};
int bfs()
{
 queue<P>que;
 for(int i=0;i<N;i++)
  for(int j=0;j<M;j++)
   d[i][j]=INF;
 que.push(P(sx,sy));
 d[sx][sy]=0;
 while(que.size())
 {
   P p=que.front();que.pop();
   if(p.first==gx&&p.second==gy) break;
   for(int i=0;i<4;i++)
   {
    int nx=p.first+dx[i],ny=p.second+dy[i];
    if(0<=nx&&nx<N&&0<=ny&&ny<M&&maze[nx][ny]!='#'&&d[nx][ny]==INF)
    {
       que.push(p(nx,ny)); 
       d[nx][ny]=d[p.first][p.second]+1;
    }
   }
 }
 return d[gx][gy];
}
void solve()
{
 int res=dfs();
 cout<<res<<endl;
}

题目:
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43540515/article/details/90724436)

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43540515/article/details/90723427

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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