3090安装tensorflow1时，报错CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

最新推荐文章于 2025-05-30 08:13:04 发布

TommySte

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文章标签： tensorflow 深度学习 ubuntu

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43536737/article/details/130925411

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在Ubuntu2023.5.29环境下，为了解决SuiteSparse安装时遇到的CUDA驱动版本不匹配问题，需要通过nvidia-smi检查CUDA版本。若为11.x，应使用nvidia-pyindex安装特定版本的nvidia-tensorflow，即nvidia-tensorflow==1.15.4+nv20.10，因为默认版本可能与实际驱动不兼容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SuiteSparse安装的问题

环境
解决方案

环境

系统：Ubuntu
时间：2023.5.29

解决方案

首先通过nvidia-smi查看自己的cuda驱动版本，如果是11.x，则重新安装nvidia-tensorflow：

pip install nvidia-pyindex
pip install nvidia-tensorflow==1.15.4+nv20.10

原因是默认安装的nvidia-tensorflow为1.15.5，附带的cuda为12.x，与实际的驱动不匹配。而1.15.4的cuda刚好是11.x。

如有疑问，敬请指正。

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tensorflow: cuda driver version is insufficient for cuda runtime version

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3331

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04-13

4170

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