tensor()数据类型中提取python内容

在Yolo模型中处理output变量时,需要提取数值。解决方案一是使用.item()直接获取单个参数,如tensor([w,x,y,z]).item()可取出[x]。对于多参数情况,如tensor([[w,x,y,z], [w1,x1,y1,z1]]),可使用.item()获取list,然后进一步提取所需元素。参考PyTorch学习笔记,了解Tensor的更多操作。" 129388644,10764745,Echarts 热力图点击事件处理,"['Echarts', 'javascript', '前端开发']

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在yolo里面提取参数,有一个output变量,我print的时候长这样的:
在这里插入图片描述
从元组中一个个拆出来也不过是长这样:
在这里插入图片描述
很明显我只想要那个数,比如216.8973。


解决办法(一):适用于单参数

x_= output[:, 1].item()

简单说,那个变量后面加个.item()就ok。
如果形如tensor([w,x,y,z], device=torch.device(‘cpu’)),那么1只会取出[x],

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