高速缓存伪共享 当多个cpu 访问同一个高速缓存行中的不同数据时，两个cpu 会不断争夺对该高速缓存行的控制权，不断将对方的高速缓存行invalid，导致不断写内存，进而导致性能下降。 解决方法就是让多线程操作的数据处在不同的高速缓存行。如 struct data { long x; long y; long z; } __attribute__(__aligned__((64)))
本文探讨了高速缓存伪共享问题，当多个CPU核心访问同一缓存行的不同数据时，导致频繁的缓存行失效和内存写入，严重影响性能。为了解决这个问题，文章建议通过数据对齐确保多线程操作的数据位于不同的缓存行，例如使用`__attribute__((__aligned__(64)))`来保证结构体成员对齐。
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