HTML5 新增元素 canvas 和内联 SVG 的区别

HTML5 Canvas与SVG详解
本文深入探讨HTML5的Canvas元素和SVG技术,讲解如何使用JavaScript在Canvas上绘制图形、文本及实现渐变效果,同时对比SVG的矢量图形优势及其在网页设计中的应用。

一、什么是 canvas 元素

HTML5 元素用于图形的绘制,通过脚本 (通常是JavaScript)来完成.标签只是图形容器,您必须使用脚本来绘制图形。可以通过多种方法使用Canva绘制路径,盒、圆、字符以及添加图像。canvas 元素本身是没有绘图能力的。所有的绘制工作必须在 JavaScript 内部完成!

<!DOCTYPE html>
<html>
<body>

<canvas id="myCanvas" width="200" height="100" style="border:1px solid #c3c3c3;">
您的浏览器不支持 HTML5 canvas 标签。
</canvas>

<script>

var c=document.getElementById("myCanvas");
var ctx=c.getContext("2d");<--内建的 HTML5 对象,拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。->
ctx.fillStyle="#FF0000";
ctx.fillRect(0,0,150,75);

</script>

</body>
</html>

在这里插入图片描述

1.1 Canvas 的坐标

canvas 是一个二维网格,canvas 的左上角坐标为 (0,0)
在这里插入图片描述

1.2 Canvas 的路径

在Canvas上画线,我们将使用以下两种方法:
moveTo(x,y) 定义线条开始坐标
lineTo(x,y) 定义线条结束坐标定义开始坐标(0,0), 和结束坐标 (200,100). 然后使用 stroke() 方法来绘制线条:
在这里插入图片描述

<!DOCTYPE html>
<html>
<body>

<canvas id="myCanvas" width="200" height="100" style="border:1px solid #d3d3d3;">
您的浏览器不支持 HTML5 canvas 标签。</canvas>

<script>

var c=document.getElementById("myCanvas");
var ctx=c.getContext("2d");
ctx.moveTo(0,0);
ctx.lineTo(200,100);
ctx.stroke();

</script>

</body>
</html>

在canvas中绘制圆形, 我们将使用以下方法:
arc(x,y,r,start,stop)
实际上我们在绘制圆形时使用了 “ink” 的方法, 比如 stroke() 或者 fill().
使用 arc() 方法 绘制一个圆:
在这里插入图片描述

<!DOCTYPE html>
<html>
<body>

<canvas id="myCanvas" width="200" height="100" style="border:1px solid #d3d3d3;">
您的浏览器不支持 HTML5 canvas 标签。</canvas>

<script>

var c=document.getElementById("myCanvas");
var ctx=c.getContext("2d");
ctx.beginPath();
ctx.arc(95,50,40,0,2*Math.PI);
ctx.stroke();

</script> 

</body>
</html>

1.3 Canvas 文本

使用 canvas 绘制文本,重要的属性和方法如下:

  • font - 定义字体
  • fillText(text,x,y) - 在 canvas 上绘制实心的文本
  • strokeText(text,x,y) - 在 canvas 上绘制空心的文本
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>

<canvas id="myCanvas" width="200" height="100" style="border:1px solid #d3d3d3;">
您的浏览器不支持 HTML5 canvas 标签。</canvas>

<script>

var c=document.getElementById("myCanvas");
var ctx=c.getContext("2d");
ctx.font="30px Arial";
ctx.strokeText("Hello World",10,50);

</script>

</body>
</html>

在这里插入图片描述

1.4 Canvas 渐变

渐变可以填充在矩形, 圆形, 线条, 文本等等, 各种形状可以自己定义不同的颜色。
以下有两种不同的方式来设置Canvas渐变:

  • createLinearGradient(x,y,x1,y1) - 创建线条渐变
  • createRadialGradient(x,y,r,x1,y1,r1) - 创建一个径向/圆渐变

当我们使用渐变对象,必须使用两种或两种以上的停止颜色。
addColorStop()方法指定颜色停止,参数使用坐标来描述,可以是0至1.
使用渐变,设置fillStyle或strokeStyle的值为渐变,然后绘制形状,如矩形,文本,或一条线。
使用 createLinearGradient():

<!DOCTYPE html>
<html>
<body>

<canvas id="myCanvas" width="200" height="100" style="border:1px solid #d3d3d3;">
您的浏览器不支持 HTML5 canvas 标签。</canvas>

<script>

var c=document.getElementById("myCanvas");
var ctx=c.getContext("2d");

// Create gradient
var grd=ctx.createLinearGradient(0,0,200,0);
grd.addColorStop(0,"red");
grd.addColorStop(1,"white");

// Fill with gradient
ctx.fillStyle=grd;
ctx.fillRect(10,10,150,80);

</script>

</body>
</html>

在这里插入图片描述

二、HTML5 内联 SVG

2.1 什么是 SVG

  • SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
  • SVG 用于定义用于网络的基于矢量的图形
  • SVG 使用 XML 格式定义图形
  • SVG 图像在放大或改变尺寸的情况下其图形质量不会有损失
  • SVG 是万维网联盟的标准
  • SVG 与 DOM 和 XSL 之类的 W3C 标准是一个整体

2.2 SVG 的优势

与其他图像格式相比(比如 JPEG 和 GIF),使用 SVG 的优势在于:

  • SVG 图像可通过文本编辑器来创建和修改
  • SVG 图像可被搜索、索引、脚本化或压缩
  • SVG 是可伸缩的
  • SVG 图像可在任何的分辨率下被高质量地打印
  • SVG 可在图像质量不下降的情况下被放大

三、SVG 与 Canvas 两者之间的区别

  • SVG 是一种使用 XML 描述 2D 图形的语言;
  • Canvas 通过 JavaScript 来绘制 2D 图形;
  • SVG 基于 XML,这意味着 SVG DOM 中的每个元素都是可用的。您可以为某个元素附加 JavaScript 事件处理器。在 SVG 中,每个被绘制的图形均被视为对象。如果 SVG 对象的属性发生变化,那么浏览器能够自动重现图形;
  • Canvas 是逐像素进行渲染的。在 canvas 中,一旦图形被绘制完成,它就不会继续得到浏览器的关注。如果其位置发生变化,那么整个场景也需要重新绘制,包括任何或许已被图形覆盖的对象。

在这里插入图片描述

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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