快速搞定安装Pytorch框架!!!win10如何在Intel或者AMD显卡上安装Pytorch???

pytorch框架安装:

本文章基于已经安装好python3.+和pycharm:

准研究生要入门深度学习研究,逃不开tensorflow和pytorch,跟着李宏毅22机器学习课程,选择安装pytorch框架,由于不是GPU不是NVIDIA的,pytorch框架安装遇到不少问题,因此写此文章,需要和我遇到同样问题的同学省多一点时间看文献!


1、下载Anaconda

根据教学视频下载旧的Anaconda不支持GPU版Pytorch
下载 Anaconda3最新版本2022.05
如果用浏览器下载会比较慢,我是直接右键复制链接用迅雷下载,10秒下完了。正常安装即可,如果你之前下了旧版本,必须卸载干净再重装。
卸载请参考下面博主的文章
https://blog.youkuaiyun.com/zlc2351951436/article/details/124590754

在这里插入图片描述

    Anaconda Navigator :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
    Jupyter notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。
    qtconsole &
PyTorch是一款强大的开源机器学习库,主要用于深度学习。它提供了大量的预先定义的函数和类,可以帮助用户快速构建和训练神经网络。以下是安装步骤: 1. **查找下载命令**:首先,需要访问PyTorch官方网站(https://pytorch.org/get-started/locally/)。在网站上,根据操作系统和CUDA版本选择对应的安装命令。 2. **创建虚拟环境**:推荐在Anaconda Prompt环境中创建一个新的虚拟环境。这样做的好处是,可以在这个独立的环境下安装和使用PyTorch,避免影响到其他项目的环境配置。 3. **激活虚拟环境**:创建完虚拟环境后,需要将其激活。在Anaconda Prompt中,使用`conda activate your_env_name`命令进行激活,其中your_env_name是你的虚拟环境名称。 4. **安装PyTorch**:在激活的虚拟环境中,运行在PyTorch官网获取的安装命令,如`pip3 install torch torchvision torchaudio`。 5. **验证安装**:安装完成后,可以在Python环境中导入PyTorch,检查其版本号以确认安装是否成功。 6. **退出虚拟环境**:如果需要切换到其他项目,可以使用`conda deactivate`命令退出当前虚拟环境。 总的来说,通过以上步骤,就可以在计算机上成功安装PyTorch框架了。为了确保安装过程的顺利进行,建议在操作前先熟悉相关的命令和步骤。同时,也要注意选择与操作系统和CUDA版本匹配的安装命令,以避免可能出现的兼容性问题。
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