weixin_43500354的博客

深度学习过程中遇到的一些错误 问题一：编译OpenCV时，make时出现：Makefile:160: recipe for target ‘all’ failed 解决：可能因为安装了anaconda，在cmake时使用指令： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D WITH_OPENMP=ON -D ENABLE_PRECO

环境：ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn6.0.1 GT1070 1，GitHub：https://github.com/AlexeyAB/darknet下载 2，编译； ①修改makefile文件 GPU=1 CUDNN=1 CUDNN_HALF=0#这里如果显卡计算能力小于7.0，不需要改为1 OPENCV=1 AVX=0 OPENMP=1 LIBSO=1 ‘’‘ DEBUG=1 NVCC=/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc#改为自己的路径 ②make 备注：常见错

参考：https://blog.youkuaiyun.com/xygl2009/article/details/77484522非常感谢！ # -*- coding: UTF-8 -*- train_net: "examples/YOLO_Helmet/train.prototxt" #训练配置文件 test_net: "examples/YOLO_Helmet/test.prototxt" #测试配置...

许多博客都是运用valid函数两步骤进行对各类AP进行检测,进而计算出mAP,具体步骤可以参考各种博客, 其实在darknet中可以直接对训练后的模型进行mAP的计算, 在readme中有写: To check accuracy mAP@IoU=50: `darknet.exe detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup\yolo-obj_7000...