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RSS订阅原创 pytorch和tensorflow计算模型参数量
pytorch和tensorflow计算模型参数量pytorchtotal = sum([param.nelement() for param in model.parameters()])print("Number of parameters: ",total)tensorflowparm=np.sum([np.prod(v.get_shape().as_list()) for v in tf.trainable_variables()])print(‘Number of parameters
2022-03-26 16:56:00
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原创 ‘numpy.ndarray‘ object is not callable 报错
a=np.array([P(i),j+1])想要索引第i个但是错用（），应使用[]a=np.array([P[i],j+1])
2020-12-20 13:04:28
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原创 process = subprocess.Popen(‘git rev-parse HEAD‘, stdout = subprocess.PIPE)系统找不到指定的文件
运行attention-CNN是报了如下错误process = subprocess.Popen(‘git rev-parse HEAD’, stdout = subprocess.PIPE)系统找不到指定的文件参考了https://blog.youkuaiyun.com/u010746364/article/details/52870947发现问题是环境没有配置好：将Git\bin Git\cmd添加到环境变量path中，成功解决问题...
2020-11-12 17:46:46
818
原创 高光谱分类流程
高光谱分类流程envi培训中的流程1.辐射校正2.端元提取1）MNF（最小噪声分离）：针对高光谱数据的主成分分析，按SIN排列，PCA按方差排列 2）PPI（纯净像元指数）：寻找最纯的像元。输入：排除噪声波段的MNF变化结果输出： 创建ROI：3）n维可视化显示：将MNF和PPI的结果相结合识别寻找最纯的像元，从而获得纯净端元的波谱。输入：MNF；PPI的ROIclass—>new 将聚集的圈存起来；右键mean all 选择输入的高光谱文件，将光谱曲线输出成光谱
2020-09-26 17:10:09
1736
python变量不统一报错
2020-12-22
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