AI系统性学习06—开源中文语言大模型

1、ChatGLM

ChatGLM-6B的github地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

为了方便下游开发者针对自己的应用场景定制模型，我们同时实现了基于 P-Tuning v2的高效参数微调方法 (使用指南) ，INT4 量化级别下最低只需 7GB 显存即可启动微调。

2、硬件部署

2.1 硬件需求

量化等级	最低GPU显存（推理）	最低GPU显存（高效参数微调）
FP16（无量化）	13GB	14GB
INT8	8GB	9GB
INT4	6GB	7GB

2.2 环境安装

推荐在AutoDL上运行。

• 创建AutoDL容器ÿ