二叉树的深度优先搜索和广度优先搜索 python

最新推荐文章于 2025-03-23 13:05:19 发布

哆啦小喵

最新推荐文章于 2025-03-23 13:05:19 发布

阅读量408

点赞数

分类专栏： leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43494312/article/details/107524886

版权

leetcode 专栏收录该内容

34 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了二叉树的两种主要搜索算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。详细解释了DFS使用栈实现的原理，以及BFS利用队列进行遍历的过程。通过Python代码示例，清晰展示了两种搜索方式的具体操作步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二叉树的深度优先搜索和广度优先搜索 python

描述
- 深度优先搜索使用栈，先进后出
- 广度优先搜索使用队列，先进先出

描述

深度优先搜索，先遍历左子树，再遍历右子树
广度优先搜索，相当于直接横向打印二叉树

深度优先搜索使用栈，先进后出

将根节点append进栈，将根节点弹出，先进入右子节点，再进入左子节点

import collections
stack = []
stack.append(root)
while stack:
    node = stack.pop()
    if node.right is not None:
        stack.append(node.right)
    if node.left is not None:
        stack.append(node.left)
    print(node.val)

广度优先搜索使用队列，先进先出

将根节点先append进入队列，然后将根节点弹出，先append进左子节点，再append右子节点

import collections
deque = collections.deque()
deque.append(root)
while deque:
    node = deque.popleft()
    if node.left is not None:
        deque.append(node.left)
    if node.right is not None:
        deque.append(node.right)
    print(node.val)