每天一遍，快乐再见！LeetCode（37）相交链表

编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。
如下面的两个链表：

在节点 c1 开始相交。
示例 1：
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, s
kipB = 3
输出：Reference of the node with value = 8
输入解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1
,8,4,5]。在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。

示例 2：
输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB =
1
输出：Reference of the node with value = 2
输入解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4
]。在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。

示例 3：
输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出：null
输入解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而
skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释：这两个链表不相交，因此返回 null。

注意：
如果两个链表没有交点，返回 null.
在返回结果后，两个链表仍须保持原有的结构。
可假定整个链表结构中没有循环。
程序尽量满足 O(n) 时间复杂度，且仅用 O(1) 内存。

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解法一 暴力法

• 暴力搜索A中是否有B就ok了

 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     * int val;
     * ListNode next;
     * ListNode(int x) {
     * val = x;
     * next = null;
     * }
     * }
     */
    public class Solution {
        public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA , ListNode headB) {
            ListNode tempNodeA = headA;
            ListNode tempNodeB;

            while (tempNodeA != null) {
                tempNodeB = headB;
                while (tempNodeB != null) {
                    if (tempNodeA == tempNodeB) {
                        return tempNodeA;
                    }
                    tempNodeB = tempNodeB.next;
                }
                tempNodeA=tempNodeA.next;
            }

            return null;
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

解答成功:
执行耗时:778 ms,击败了5.03% 的Java用户
内存消耗:41.2 MB,击败了85.58% 的Java用户

解法二 哈希表法

• 将A链表中的所有元素存在哈希表中，然后遍历B看看有没有在里面
• 这样就遍历一次A和一次B就好了

 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     * int val;
     * ListNode next;
     * ListNode(int x) {
     * val = x;
     * next = null;
     * }
     * }
     */
    public class Solution {
        public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA , ListNode headB) {

            // 哈希法
            ListNode tempNodeA = headA;
            ListNode tempNodeB = headB;

            HashMap map = new HashMap<Object, Object>();
            while (tempNodeA != null) {
                map.put(tempNodeA , tempNodeA);
                tempNodeA=tempNodeA.next;
            }

            while (tempNodeB != null) {
                if (map.containsKey(tempNodeB)) {
                    return tempNodeB;
                } else {
                    tempNodeB = tempNodeB.next;
                }
            }


            return null;


        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

解法三

• 思路:只有两个链表,每一个指针都将两个链表走一次,每一步都判断一下
• 路程一样,如果有一样的路,那么总会遇见,那么遇见的时候就是共同的起点
• 如果没有共同的路,又由于一样的路程,那么最后会以 pApBnull结束循环

 public class Solution {
        public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA , ListNode headB) {
            // 双指针法
            // 双指针遍历两个链表之后，经过的长度是一样的，如果到最后还是没有相交，那么就会以 pA==pB==null 退出循环
            if (headA == null || headB == null) return null;
            ListNode pA = headA, pB = headB;
            while (pA != pB) {
                pA = pA == null ? headB : pA.next;
                pB = pB == null ? headA : pB.next;
            }
            return pA;


        }
    }