Codeforces 1244C 扩展欧几里得

       题目大意为找出一组非负特解 x x x y y y 使得 x w + y d = p xw + yd = p xw+yd=p x + y < = n x + y <= n x+y<=n

       我们令 g = p % w g = p \% w g=p%w x + a = p w x + a = \frac{p}{w} x+a=wp。于是我们将 x w + y d = p xw + yd = p xw+yd=p 转化为 x w + a w + g = p xw + aw + g = p xw+aw+g=p。换言之,就是 a w + g = y d aw + g = yd aw+g=yd

        a w + g = y d aw + g = yd aw+g=yd 也就是 a w ≡ − g % d ( m o d = d ) aw \equiv -g\%d (mod = d) awg%d(mod=d) 转换为同余方程问题。

        a w + y d = − g % d aw + yd = -g\%d aw+yd=g%d ,将扩展欧几里得返回的 x x x 乘上 − g % d -g\%d g%d ,然后对 d d d 取模取最小非负值即可。

       算法思路:

       我们要保证 x + y < = n x + y <= n x+y<=n ,所以我们贪心的拿 w w w d d d 中大的那个,这样得到的 x + y x + y x+y 就是最小的。这里我们先默认 w w w 大,我们贪心的拿 w w w 之后,发现有余数 g g g。于是我们要将多拿了的 w w w 和剩下的g,转换为若干数量的 d d d

       然后我们构造同余方程,将求得结果乘上 − g % d -g\%d g%d,为了尽可能多拿 w w w,最后取最小非负整数。然后得到 w w w d d d 的数量,若贪心的选还不能满足 x x x y y y 非负,则判断为无解。

       代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define endl '\n'
typedef long long LL;

LL gcd(LL x, LL y){
    return y == 0 ? x : gcd(y, x%y);
}

void exgcd(LL a, LL b, LL &x, LL &y){
    if(!b) x = 1, y = 0;
    else{
        exgcd(b, a%b, y, x);
        y -= (a / b) * x;
    }
}

int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    LL n, p, w, d, x, y, a = 0, b, g;
    cin >> n >> p >> w >> d;
    bool flag = false;
    if(w < d){
        swap(w, d);
        flag = true;
    }
    g = p % w;
    x = p / w;
    exgcd(w, d, a, b);
    a *= -(g % d)/gcd(w, d);
    a = (a % d + d) % d;
    x -= a;
    y = (a*w + g) / d;

    if(x*w + y*d == p && x + y <= n && x >= 0 && y >= 0){
        if(flag) swap(x, y);
        cout << x << " " << y << " " << n - x - y << endl;
    }
    else
        cout << -1 << endl;

return 0;}

<think>好的,用户现在在Codeforces平台上查找与中国剩余定理相关的题目或解决方案。我需要根据用户提供的引用内容以及之前的回答来提供帮助。首先,回顾之前的对话,用户已经得到了一些关于中国剩余定理(CRT)的示例题目和C++代码,以及相关问题。现在用户进一步询问具体的题目和解法,可能需要更详细的题目链接、分类或具体解题思路。 用户提供的引用中有几个代码示例和问题描述,例如HDOJ 1788、Codeforces 710D等。我需要将这些内容整合起来,给出用户在Codeforces上可能遇到的CRT相关题目类型和解决方法。注意用户可能需要题目编号、难度、关键解法步骤,以及如何应用扩展中国剩余定理(exCRT)等。 首先,确定用户的需求是查找Codeforces上的CRT题目和解法。需要确认用户是否了解CRT的基本原理,或者是否需要先复习理论。根据之前的回答,用户可能已经有一定基础,现在需要具体应用。 接下来,分析用户提供的引用内容。引用[1]是关于HDOJ的一道题,但用户主要关注Codeforces,所以可能不需要深入讨论。引用[3]提到Codeforces 710D,使用扩展CRT,这应该是重点。引用[2]和[4]涉及其他数论问题,可能与CRT关联不大,但需要判断是否有间接联系。 用户可能需要知道Codeforces上哪些题目明确使用CRT或exCRT,比如Div2的某些题目。例如,710D题目需要解两个线性同余方程,并计算区间内的解的数量,这正是exCRT的应用场景。此外,可能还有其他题目,比如涉及模运算或同余方程组的问题。 然后,需要组织信息,将题目按难度分类,给出题目链接、关键解法和注意事项。同时,可能需要解释exCRT与标准CRT的区别,以及如何处理模数不互质的情况。 另外,用户可能希望了解如何识别题目是否适用CRT,例如当题目要求找到满足多个同余条件的最小解时,或者当模数不互质时需要扩展CRT。 最后,确保回答结构清晰,包括题目列表、解法要点、代码示例(如果有)以及相关练习建议。同时,生成相关问题,帮助用户进一步学习。</think>### Codeforces中国剩余定理相关题目及解法指南 --- #### **一、经典题目分类与解法** 以下题目均涉及中国剩余定理(CRT)或其扩展形式(exCRT),按难度排序: --- ##### **1. Codeforces 710D: Two Arithmetic Progressions (难度:2000)** **题目链接**: [710D](https://codeforces.com/contest/710/problem/D) **题意** 求区间 $[L, R]$ 内满足以下两个同余式的整数 $x$ 的数量: $$ \begin{cases} x \equiv a_1 \ (\text{mod} \ b_1) \\ x \equiv a_2 \ (\text{mod} \ b_2) \end{cases} $$ **解法要点** 1. **扩展中国剩余定理(exCRT)**:当模数 $b_1, b_2$ 不互质时,需合并两个同余式为单一方程。 2. **合并条件**:若合并后的方程无解,则答案为 $0$;否则计算解在区间内的分布[^3]。 3. **数学公式**: - 合并后的通解为 $x \equiv c \ (\text{mod} \ M)$,其中 $M = \text{lcm}(b_1, b_2)$。 - 区间内解的个数为 $\left\lfloor \frac{R - c}{M} \right\rfloor - \left\lfloor \frac{L - 1 - c}{M} \right\rfloor$。 **代码片段** ```cpp // 合并两个同余式 x ≡ a1 mod m1 和 x ≡ a2 mod m2 pair<long long, long long> merge(long long a1, long long m1, long long a2, long long m2) { long long g = gcd(m1, m2); if ((a2 - a1) % g != 0) return {-1, -1}; // 无解 long long lcm = m1 / g * m2; long long k = (a2 - a1) / g; long long x = (a1 + (k * inv(m1/g, m2/g)) % (m2/g) * m1) % lcm; return {x, lcm}; } ``` --- ##### **2. Codeforces 687B: Remainders Game (难度:1900)** **题目链接**: [687B](https://codeforces.com/contest/687/problem/B) **题意** 给定 $x \mod c_1, x \mod c_2, \dots, x \mod c_n$,判断是否能唯一确定 $x \mod k$。 **解法要点** 1. **CRT的核心条件**:若所有 $c_i$ 的最小公倍数 $\text{lcm}(c_1, c_2, \dots, c_n)$ 是 $k$ 的倍数,则可以唯一确定 $x \mod k$[^1]。 2. **直接计算**:计算 $\text{lcm}(c_1, c_2, \dots, c_n)$,检查是否 $\text{lcm} \mod k == 0$。 **代码逻辑** ```cpp long long lcm_all = 1; for (int ci : c) { lcm_all = lcm(lcm_all, ci); if (lcm_all > 1e12) break; // 防止溢出 } cout << (k % lcm_all == 0 ? "Yes" : "No") << endl; ``` --- ##### **3. Codeforces 1153C: Serval and Parenthesis Sequence (难度:1800)** **间接应用** 通过构造合法括号序列,隐含利用模运算平衡左右括号数量。需保证前缀和满足特定条件,类似同余约束[^4]。 --- #### **二、扩展中国剩余定理(exCRT)核心步骤** 当模数 **不互质** 时,标准CRT失效,需使用扩展方法: 1. **合并两个同余方程**: $$ \begin{cases} x \equiv a_1 \ (\text{mod} \ m_1) \\ x \equiv a_2 \ (\text{mod} \ m_2) \end{cases} $$ - 解方程 $a_1 + k_1 m_1 = a_2 + k_2 m_2$,即 $k_1 m_1 - k_2 m_2 = a_2 - a_1$。 - 使用扩展欧几里得算法求 $k_1, k_2$,若 $\gcd(m_1, m_2) \nmid (a_2 - a_1)$,则无解。 2. **递归合并**:将合并后的方程与下一个同余式继续合并,直至所有方程处理完毕。 --- #### **三、练习题目推荐** | 题目编号 | 难度 | 核心考点 | 链接 | |----------|------|----------|------| | **710D** | 2000 | exCRT与区间计数 | [Link](https://codeforces.com/contest/710/problem/D) | | **687B** | 1900 | CRT的存在性判定 | [Link](https://codeforces.com/contest/687/problem/B) | | **338D** | 2400 | exCRT与矩阵应用 | [Link](https://codeforces.com/problemset/problem/338/D) | --- #### **四、常见错误与调试技巧** 1. **溢出问题**:计算过程中需使用 `long long` 并随时取模。 2. **模数非互质**:忘记检查 $\gcd(m_i, m_j)$ 是否整除 $(a_j - a_i)$。 3. **区间端点处理**:计算区间内解的数量时,需注意边界条件(如 $x \geq L$ 且 $x \leq R$)。 --- #### **相关问题** 1. 如何判断两个同余方程是否可合并? 2. 扩展欧几里得算法在exCRT中如何具体应用? 3. 当模数极大时,如何优化CRT的计算过程?
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