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RSS订阅原创 【文献阅读笔记】High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
通过将图像形成过程分解为去噪自动编码器的连续应用，diffusion models(DMs)在图像数据上取得了最先进的合成结果。此外，他们的公式允许用于控制图像生成过程而不需要重新训练的导向机制。不过，由于这些模型通常直接在像素空间操作，优化强大的 DM 通常消耗数百个 GPU，并且由于连续评估，推论是昂贵的。为了使DM能够在有限的计算资源训练，同时保留其质量和灵活性，文中作者将其应用于强大的预训练自动编码器的潜在空间中。
2022-11-01 10:28:55
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空空如也
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