关于使用Stanford NLP报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)解决办法

总结：如果不是系统的问题，就检查自己的代码，务必是逐句输入！而不是一整篇文章输入！

前情提要：

Mac OS 系统

分词和词性标注都可以顺利运行，但命名实体识别总是报错json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

已安装:

1：Java 1.8;
2：下载Stanford CoreNLP文件，解压； 

3: 下载英文模型jar文件并放到stanford-corenlp-full-2018-10-25根目录下；

前期遇到的报错以及解决方案：

1. AccessDenied: psutil.AccessDenied

解决方案：修改corenlp.py文件的端口

参考链接：

stanford-corenlp | psutil._exceptions.AccessDenied: psutil.AccessDenied #26 - CodeAntenna

2. json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

查遍全网试过但无效的方法有：

1）重新下载stanford-corenlp低版本（案例：先下载了4.0+版本，报错后改成3.9及以下版本后解决）

2）“%”的问题（案例：文本中的url字符%为特殊字符，StanfordCoreNLP进行ner操作时，发生错误。将%替换后解决）

3）超时问题（案例：将第232行参数properties中超时时长加长后解决。properties = {'timeout': '500000','annotators': annotators, 'outputFormat': 'json'}）

但笔者试遍各历史版本，且切换到Windows端遇到更多问题（比如明明下载了1.8java版本并设置环境变量后依旧报错java not found等）后，痛定思痛，检查代码本身，意识到可能是文本输入出现了问题。

笔者的样本是一篇文章，里面有很多句话，后续想要进行依存分析则需要断句，因此先运行命令：

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
import nltk
from nltk.tokenize import sent_tokenize
# nltk.download('punkt') 注意这里如果没有下载punkt可能会报错，按指示下载一遍即可
sentence = sentence_token_nltk(text)

然后得到了一个断句后列表，然后再提取列表中的元素进行NER分析后顺利运行

for line in sentence:
    print(nlp.ner(line))