Maven学习笔记

本文详细介绍了Maven的下载、配置与使用流程,包括环境变量设置、配置文件修改、本地与远程仓库管理,以及如何通过Maven构建项目和管理依赖。Maven通过标准化项目构建过程,简化了构建步骤,提供了依赖管理功能,提升了开发效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、下载

官网:http://maven.apache.org/

2、使用时,主要需要的配置

<1> 解压到安装目录

<2> path中加入maven安装目录下的bin目录路径

<3> 测试安装成功:cmd中执行mvn -v

<4>修改配置文件,apache-maven-xxx\conf目录下的settings文件

(修改localRepository 为 d:/mvn/repo
(
< id>alimaven< /id>
< name>aliyun maven< /name>
< url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/< /url>
< mirrorOf>central< /mirrorOf>
< /mirror> )

<5>创建与简单运行

(1)mvn archetype:generate -DarchetypeCatalog=internal DgroupId=com.chinasofti.build -DartifactId=demo
(2)mvn clean compile exec:java -Dexec.mainClass=“com.chinasofti.build.App”

3、生命周期

在这里插入图片描述

4、通过上边介绍传统项目和maven项目在项目构建及依赖管理方面的区域,maven有如下的好处:

一步构建: maven对项目构建的过程进行标准化,通过一个命令即可完成构建过程。

依赖管理: maven工程不用手动导jar包,通过在pom.xml中定义坐标从maven仓库自动下载,方便且不易出错。

maven的跨平台,可在window、linux上使用。

maven遵循规范开发有利于提高大型团队的开发效率,降低项目的维护成本,大公司都会考虑使用maven来构建项目。

5、maven仓库的作用

maven的工作需要从仓库下载一些jar包,如下图所示,本地的项目A、项目B等都会通过maven软件从远程仓库(可以理解为互联网上的仓库)下载jar包并存在本地仓库,本地仓库 就是本地文件夹,当第二次需要此jar包时则不再从远程仓库下载,因为本地仓库已经存在了,可以将本地仓库理解为缓存,有了本地仓库就不用每次从远程仓库下载了。

本地仓库 :用来存储从远程仓库或中央仓库下载的插件和jar包,项目使用一些插件或jar包,优先从本地仓库查找 默认本地仓库位置在 u s e r . d i r / . m 2 / r e p o s i t o r y , {user.dir}/.m2/repository, user.dir/.m2/repository{user.dir}表示windows用户目录。

远程仓库:如果本地需要插件或者jar包,本地仓库没有,默认去远程仓库下载。 远程仓库可以在互联网内也可以在局域网内。

6、简单介绍

它是一个软件(特别是Java软件)项目管理及自动构建工具,由 Apache软件基金会所提供。基于项目对象模型(缩写:POM)概念,Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。

自己曾经也用过,通过之前感觉就是,它能快快速、方便的给项目导入依赖包,更加的快捷,不同自己手动导包。

通过今天的学习,进一步认识了maven的作用

在没有编译器的情况下,通过maven来构建一个项目,全部基于控制台进行代码的编译、部署、打包这些操作,让我们在离开IDE的情况下,可以操作一个项目。
我们使用的依赖,可以从maven库中提取,比如说你之前的项目一次没有完善,但是全部的jar包的是之前通过maven引进来了,之后就算你没有网络,直接就会在你之前下载好的本地仓库中提取,不用考虑网络带来的烦恼。
变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值