
pytorch
隐匿活动的学习者
这个作者很懒,什么都没留下…
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【pytorch】 一段segmentation数据读入代码的理解
import os import random from PIL import Image import torch from torch.utils.data import Dataset # Labels: -1 license plate, 0 unlabeled, 1 ego vehicle, 2 rectification border, 3 out of roi, 4 static...原创 2020-03-24 10:09:49 · 267 阅读 · 0 评论 -
【pytorch】 关于ConvTranspose2d的一点理解
FCN中一个很重要的部分—反卷积 图片通过卷积层降低分辨率,提取特征,而反卷积则是把图片重新放大的一个结构。 在语义分割中,必须对反卷积的反卷积核进行参数初始化(这点很重要)。一般使用的方法是双线性插值法。 pytorch 中反卷积函数的说明:FCN中一个很重要的部分—反卷积 图片通过卷积层降低分辨率,提取特征,而反卷积则是把图片重新放大的一个结构。 在语义分割中,必须对反卷积的反卷积核进行参数初...原创 2020-03-24 09:48:55 · 1278 阅读 · 0 评论 -
【vidsom】OSError: [Errno 98] Address already in use
【vidsom】OSError: [Errno 98] Address already in use 问题描述问题分析问题解决 ) 问题描述 在进行深度学习训练的时候,需要打开python -m visdom.server,但是却遇到了题目上标注的问题。 问题分析 之前由于修改代码,曾经打开过visdom,怀疑可能是进程中仍然存在占用端口的情况。 问题解决 首先利用ps -fA | grep py...原创 2020-03-10 19:26:18 · 775 阅读 · 0 评论 -
【pytorch】Normalization层
一、两个概念 独立同分布(independent and identically distributed) 独立同分布的数据可以简化常规机器学习模型的训练、提升机器学习模型的预测能力 白化(whitening) 去除特征之间的相关性 —> 独立; 使得所有特征具有相同的均值和方差 —> 同分布。 ...原创 2020-03-02 15:52:04 · 812 阅读 · 0 评论 -
【pytorch】buffer的使用
写作背景:最近在研究pix2pix、cyclegan和pix2pixHD的代码,发现自己对pytorch根本就是什么都不会,所以准备开始针对代码中出现的自己不懂的地方写在优快云上,记录自己的学习过程和学习难点,分享自己的学习心得。 buffer :pytorch通常情况下,是将网络中的参数保存成OrderedDict形式的。其中的参数其实包括2种:一是模型中各种 module所包含的参数,即nn...原创 2020-02-24 10:53:56 · 677 阅读 · 0 评论