python3 使用BeautifulSoup爬取网页内容保存到csv

A_kili

于 2018-10-21 15:58:36 发布

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分类专栏： python 文章标签： python3 使用BeautifulSoup爬取房天下

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43467837/article/details/83241860

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本文介绍了如何使用Python3的BeautifulSoup库爬取房天下的租房信息，包括户型、租金、面积等字段。由于网站没有反爬机制，故无需代理IP。文中提到部分信息需在详情页获取，为此编写了爬取详情页的函数，并最终将数据保存到CSV文件中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以爬取房天下的租房信息为例：
需要爬取的字段有，户型，租金，面积，朝向，楼层，装修情况，标签，小区名称，地区
因为这个网站没有反爬虫所以不需要用到代理IP

#导入模块
from bs4 import  BeautifulSoup
import requests
def crawlFang(url,data,href): #定义一个爬取字段的函数
    res = requests.get(url)
    html=res.text            #获取网页内容
    #获取BeautifulSoup对象
    soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
                                              #寻找需要爬取内容的标签
    div=soup.find('div',class_="houseList")
    divs=div.find_all('dl',class_="list hiddenMap rel")
    divs.pop(10)                                      #第十一个标签是广告需要删掉
    for each in divs:
        #因为户型，朝向，是在一个字段中的，先把整个文本提取出来
        text=each.find('dd',class_="info rel").find('p',class_="font15 mt12 bold").get_text().strip().split('|')
        #户型
        pattern=text[1]        #在文本中在

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