前言
记录自己常用的指令
VNC
Host XXX
HostName xxx.xx.xx.xx (IP 地址)
LocalForward 59xx(本地编号) 127.0.0.1:59xx(端口号)
User xxxx
vncserver :99
vncserver -localhost -geometry 1920x1080 :99
vncserver -kill :99
查看当前状态
当前用户占用的端口号
vncserver -list
所有用户的端口号
ps -ef | grep vnc
初次运行需要创建密码
使用TightVNC Viewer 或者 RealVNC 进行远程连接
localhost:03 (03是自己给不同服务器定义的编号 = 127.0.0.1:59xx)
查看当前运行的matlab进程(MATLAB 崩溃后没有释放显存?)
Python一样 Pytorch训练中途意外退出,显存没有被释放
ps -ef | grep MATLAB
kill -9 xxxxxx
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vncconfig -nowin&
GPU
查看GPU的利用
nvidia-smi
Mon Aug 15 15:18:31 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 510.73.08 Driver Version: 510.73.08 CUDA Version: 11.6 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+===============

这篇博客记录了在Linux服务器中常用的管理操作,包括VNC的使用,查看GPU状态,conda环境的创建、激活和删除,以及PyTorch在GPU上的配置问题。博主遇到并解决了PyTorch与CUDA版本不兼容导致的Python崩溃问题,最终成功在CUDA 11.1上运行PyTorch 1.9。
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