weixin_43467572的博客

前言此文章会涉及常用的画图函数和技巧。2维图片图像分割成不同的patches27.08.2021最近在尝试ViT模型，在可视化输入数据时需要把图片分割成若干部分（patches）。示例图片如下，代码如下:%% load imageuiopen(' earth.jpeg',1)earth_gray = rgb2gray(earth); % 转换成灰度图片figure;imagesc(earth_gray)whos earth_gray%% cutout 剪切earth_gray_c

本文介绍了如何在Matlab上实现任意神经网络的迁移训练。背景迁移训练在深度学习中是一种非常高效的训练策略。它允许神经网络在已经训练的基础上再次被训练，这样极大的提高了训练效率，缩短了训练时间。这一过程在PyTorch, TensorFlow等平台上可以非常简单的实现，但是在Matlab却是近两年才被允许，并且直到现在（2021.07）都没有中文的官网文档。所以，我想在这里分享自己的经验，供大家参考并提出意见。文中的训练部分代码参考了官方文档。方法平台Matlab 2020b数据集MNIST数

基于卷积神经网络的数字重建 - Unet Matlab代码代码两年前写论文时，发过一篇在MATLAB上用神经网络实现数字重建的帖子。当时是想着方便日后自己复习，没想到收到了不少小伙伴的私信，希望能把Unet的代码分享一下。其实，在发帖时自己也忽略了这一点，所以现在专门写一篇帖子把代码分享给大家。*代码好像是从MATLAB官网论坛上下载，非原创代码话不多说，先上代码。function lgraph = createUnet_regression()% EDIT: modify these pa

本文提供了一种新的方法来处理图像重建任务。背景最近的任务是训练一个可以实现"图-图"的神经网络。翻阅了很多论文，最后确定使用基于卷积神经网络的U-net. 因为在查找资料中，发现中文资料不多，所以将自己的经验分享出来，希望能帮到有需要的人。方法平台MATLAB 2018b使用Matlab是因为一直在使用Matlab，平常的很多作业任务都是用Matlab来实现的。而且Matlab的Dee...