weixin_43458976的博客

import numpy as np #1 numpy.empty 创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组 # 创建空数组 (注意 − 数组元素为随机值，因为它们未初始化) # numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C') x1 = np.empty([3,2],dtype=int) print(x1) #2...

import numpy as np #1 ndarray.ndim 用于返回数组的维数，等于秩。 a1 = np.arange(24) print(a1.ndim) # a 现只有一个维度 # 现在调整其大小 # reshape(self, shape, order) b1 = a1.reshape(2,4,3) # b 现在拥有三个维度 print(b1.ndim) #2 nd...

import numpy as np #1 使用标量类型 dt1 = np.dtype(np.int32) print(dt1) #2 int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替 dt2 = np.dtype('i4') print(dt2) #3 字节顺序标注 dt3 = np.dtype('<...

import numpy as np #一维 a = np.array([1,2,3]) #二维 b = np.array([[1,2],[3,4]]) #最小维度 # ndmin 指定生成数组的最小维度 c = np.array([1,2,3,4,5], ndmin=2) # dtype 参数 d = np.array([1,2,3], dtype=complex) print(a...