EOS原力1月第1周开发周报

FORCEIO主网迎来第347届超级节点选举,交易总数突破150万笔,账户总数达57.7万。EOSForce节点竞选激烈,原力觉醒eosawake领跑。本周开发重点包括重构手续费与BP分红机制,完善多签更新合约功能。

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超级节点届数:347届

主网交易总数:150.3万笔

主网账户总数:577,623个

投 票 人 数 :11498 人

主网投票数:126,093,132 EOSC

1月第1周开发周报

工作

  1. FORCEIO添加native层合约底层支持。

  2. 拆分系统合约功能,提高FORCEIO系统健壮性。

  3. 完善EOSForce多签更新合约功能支持。

  4. 重构FORCEIO手续费实现。

  5. 重构FORCEIO BP分红机制实现。

  6. 设计FORCEIO BP状态心跳同步方案。

下周计划

  1. FORCEIO支持EMLG EOS抵押式资源模型。

  2. FORCEIO支持免费资源模型。

  3. 完善EOSIO体系多链跨链实现方案。

  4. 整理FORCEIO定制文档。

  5. 完善FORCEIO钱包支持方案。

EOSForce主网节点竞选进行中

1月6日,全网总投票数为12609万,投票人数达到11498人,排名前三的节点分别是:第一名的原力觉醒 eosawake、第二名的麦子钱包mathwalletbp、第三名的thinkbiteos

当前超级节点23强的最低门槛为268万票。
在这里插入图片描述

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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